AI Chatbots | Chatbots de IA
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Chatbots com IA em instituições financeiras: O caminho para um serviço ao cliente excecional

Num mundo cada vez mais digital, as instituições financeiras estão continuamente a explorar formas inovadoras de melhorar o serviço ao cliente. Uma tecnologia que surgiu como um fator de mudança é a dos chatbots com IA. Estes assistentes virtuais inteligentes estão a transformar o panorama das interações com os clientes, revolucionando a forma como as instituições financeiras interagem com os seus clientes. Neste artigo, vamos aprofundar o caminho para um serviço ao cliente excecional, pavimentado pelos chatbots com IA nas instituições financeiras.

Interacções simplificadas com os clientes

Os chatbots com IA permitem às instituições financeiras simplificar as interacções com os clientes como nunca antes. Com as suas capacidades avançadas de processamento de linguagem natural, os chatbots podem envolver-se em conversas em tempo real, respondendo prontamente às questões e preocupações dos clientes. Isto leva a tempos de espera reduzidos, resolução de problemas mais rápida e, em última análise, maior satisfação do cliente.

Disponibilidade 24/7

Ao contrário dos canais tradicionais de atendimento ao cliente, os chatbots com IA podem oferecer disponibilidade 24 horas por dia. As instituições financeiras já não precisam aderir a um horário comercial rigoroso, uma vez que os chatbots podem tratar das questões dos clientes a qualquer hora do dia. Este nível de disponibilidade garante que os clientes possam receber assistência e apoio sempre que precisarem, melhorando a sua experiência geral e a confiança na instituição.

Assistência personalizada e à medida

Os chatbots de IA são capazes de fornecer assistência personalizada e adaptada aos clientes. Ao tirar partido dos algoritmos de aprendizagem automática, os chatbots podem analisar os dados do cliente, o histórico de transações e as preferências para fornecer recomendações relevantes e personalizadas. Este nível de personalização ajuda as instituições financeiras a criar uma experiência de cliente mais envolvente e individualizada, construindo relações mais fortes e promovendo a lealdade.

Segurança melhorada

A segurança é fundamental no sector financeiro e os chatbots com IA desempenham um papel crucial na garantia da proteção dos dados dos clientes. Os chatbots podem autenticar clientes, verificar identidades e lidar com informações confidenciais de forma segura. Ao aderir a protocolos de segurança rigorosos, os chatbots com IA incutem confiança nos clientes, assegurando-lhes que as suas informações financeiras estão seguras e bem guardadas.

Aprendizagem e melhoria contínuas

Os chatbots com IA estão em constante evolução e aprendem com cada interação com o cliente. Através de técnicas de aprendizagem automática, os chatbots podem analisar conversas anteriores, identificar padrões e aperfeiçoar as suas respostas ao longo do tempo. Este processo de aprendizagem iterativo permite que os chatbots forneçam informações cada vez mais precisas e relevantes aos clientes, garantindo uma experiência de serviço ao cliente em constante melhoria.

Pronto para abraçar o futuro?

Na Visor.ai acreditamos em oferecer a melhor experiência de utilizador a todos aqueles que trabalham connosco ou interagem com os nossos agentes virtuais. É por isso que estamos empenhados em atualizar e lançar constantemente novas funcionalidades que melhoram as capacidades da nossa plataforma.

O nosso principal objetivo é ajudá-lo a automatizar e otimizar as suas operações de Serviço ao Cliente, permitindo-lhe criar uma maior satisfação do cliente para a sua empresa. Ao tirar partido da nossa tecnologia de ponta, pode transformar as suas interacções com os clientes em experiências inteligentes e sem falhas.

Porquê esperar mais tempo para abraçar o futuro das interacções inteligentes? Dê o salto e junte-se a nós nesta emocionante viagem! Contacte-nos hoje para explorar a forma como a nossa plataforma pode revolucionar o panorama do seu serviço ao cliente e gerar resultados excepcionais para a sua empresa.

Customer Service Automation in Insurance | Automação do Apoio ao Cliente em Seguradoras
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Automação do Apoio ao Cliente em Seguradoras: 5 Casos de Uso

No mundo competitivo e digital em que vivemos, é essencial aproveitar todo o poder da tecnologia para melhorar os serviços prestados pelas empresas e endereçar um cliente cada vez mais exigente e informado. O setor segurador não é exceção. Venha saber quais os benefícios da adoção da Inteligência Artificial neste setor e os cinco principais casos de uso da automação do apoio ao cliente em seguradoras.

O que é Automação?

O conceito automação refere-se à utilização de tecnologias e software para a realização de tarefas e processos que anteriormente eram executados pelos seres humanos.

A automação assume diversos formatos: uns mais simples, em que são desempenhadas tarefas básicas, e outros mais complexos, que recorrem a Inteligência Artificial e algoritmos de Machine Learning, por forma a tomarem decisões e atuar consoante essas escolhas.

O foco da automação é melhorar a eficiência e produtividade, reduzindo o tempo e recursos necessários para executar uma tarefa em específico. Para tal, pode-se tirar partido de robôs, aplicações de software e outros tipos de tecnologia, que podem ou não necessitar de conhecimento especializado para serem implementados.

Como funciona a Automação nas Seguradoras?

A automação é utilizada cada vez mais em diferentes indústrias e o setor segurador é um claro exemplo. É expectável que, em 2030, o seu valor seja de 40,1 mil milhões de dólares. Isto traduz-se por uma taxa de crescimento anual composta de 32,6%. 

A automação em seguradoras diz respeito ao uso de tecnologias para executar tarefas e processos sem nenhuma ou muito pouca intervenção humana. 

Estas tecnologias são maioritariamente implementadas nos serviços de apoio ao cliente, uma vez que é um departamento que interage diretamente com os consumidores e que precisa de dar respostas rápidas e assertivas.

Posto isto, a automação do apoio ao cliente em seguradoras abrange tarefas como a resposta a questões frequentes, o processamento de pedidos e a prestação de apoio self-care aos clientes.

Por que é que as Seguradores Precisam de Automatizar o seu Apoio ao Cliente?

Existem inúmeras razões pelas quais deve-se apostar na automação do Apoio ao Cliente em seguradoras. Veja abaixo cinco delas:

  1. Aumento da Eficiência

Grande parte dos contactos dos clientes às empresas são sobre questões simples e de rápida resolução. Contudo, com a grande afluência de chamadas e e-mails, uma pergunta mínima pode demorar imenso tempo a ser respondida. 

Ao automatizar a resposta às questões mais frequentes dos seus clientes, diminui os tempos de espera e aumenta a eficiência das suas equipas, uma vez que ficam com mais disponibilidade para atender temas mais exigentes e complexos.

  1. Redução de Custos

Como mencionámos no ponto anterior, as chamadas ao seu contact center diminuem, pois as pessoas têm outros meios de contacto, nomeadamente, os chatbots, por onde podem falar com a sua empresa.

Com esta diminuição de chamadas, vemos reduzidos os custos associados a esse tipo de atendimento.

Para além disso, estas tecnologias têm um excelente ROI e em pouco tempo recupera o seu investimento inicial.

  1. Aumento da Satisfação dos Clientes

Soluções de automação, como chatbots, estão disponíveis 24 horas por dia, todos os dias do ano. Isto permite que os seus clientes possam tirar as dúvidas ou fazer as suas questões a qualquer momento, em qualquer lugar, a partir de qualquer dispositivo.

Além disso, é uma forma rápida e conveniente de contactarem os seu apoio ao cliente, já que as interações são por mensagem – uma das maneiras de comunicação mais utilizadas atualmente.

  1. Personalização

Na sua maioria, as plataformas de automação têm funcionalidades que permitem a recolha e análise dos dados dos clientes. 

Esta recolha permite identificar quais os comportamentos e preferências de cada pessoa, tornando a experiência personalizada às escolhas e necessidades do consumidor.

  1. Vantagem Competitiva

A adoção deste tipo de soluções permite diferenciar-se das restantes empresas, pois oferece aos seus clientes uma experiência mais eficiente e personalizada, aumentando a sua satisfação. E clientes satisfeitos têm muito mais razões para recomendar a sua marca e manterem-se fiéis.

5 Casos de Uso da Automação em Seguradoras

Agora que já sabe algumas das vantagens de automatizar o Apoio ao Cliente em seguradoras, vamos apresentar-lhe alguns casos de uso. Ou seja, exemplos práticos de como pode aplicar esta solução.

  1. Participação de Sinistros

Comunicar um sinistro nunca é tarefa fácil e pode ser até bastante morosa e desgastante. 

O cliente tem de enviar por e-mail todos os documentos relativos ao acidente. Caso não envie, são mais umas quantas trocas de e-mail com a seguradora até o processo de participação poder avançar.

A automação destes processos permite pedir de imediato todos os documentos em falta e validar, com apoio de tecnologias como o OCR (Reconhecimento Ótico de Caracteres), se estão todos preenchidos corretamente.

  1. Pagamento do Seguro

É normal que, de vez em quando, haja clientes que não pagam o seguro por esquecimento ou por perda das faturas.

Com apenas algumas simples integrações com os seus sistemas (por exemplo, para validar o utilizador), entrega na hora todos os detalhes de pagamento necessários de forma descomplicada.

Para além disso, reduz o número de mora nos pagamentos e obtém uma maior regularização das situações, permitindo à sua empresa seguradora a retoma de prestações e um não acréscimo de gastos de recuperação.

  1. Consulta do Estado do Processo de Sinistro

Já chega de chamadas a entupir as suas linhas telefónicas ou e-mail com perguntas sobre o estado do processo de sinistro.

Disponibilize toda essa informação 24 horas por dia, 7 dias por semana. Seja qual a altura do dia, os seus clientes podem consultar qual o estado, quais os passos em falta, etc., através de poucos cliques.

  1. Alteração de Condições de Apólice

Com todas as coberturas que a sua seguradora oferece, é certo que muitos clientes queiram fazer alterações nas suas apólices. 

Dê-lhes a possibilidade de fazer essa atualização de forma autónoma e automática.

  1. Pedidos de Documentação

Quantos contactos recebe por dia só com o pedido da segunda via da carta verde? Ou cópias das condições particulares da apólice? 

Liberte a sua equipa de Apoio ao Cliente para tarefas mais complexas e deixe estas repetitivas para a automação. 

A Solução mais Indicada para Si

Saber em que fornecedor confiar é uma decisão importante e crucial para o sucesso.

Na Visor.ai uma das áreas em que nos especializámos é precisamente o setor segurador para entregarmos às instituições o melhor serviço e soluções possíveis.

Com templates desenvolvidos especificamente para seguradoras, as nossas soluções de automação estão preparadas para responder às questões mais frequentes dos seus clientes e otimizar os worksflows. E, se hoje não souberem responder, amanhã já saberão, pois têm Inteligência Artificial integrada.

Ao trabalharmos com empresas como a Generali Portugal, vamos estando sempre em contacto com os desafios que enfrentam e adaptando as nossas soluções de acordo com esses dados.

O período de implementação da solução é de cerca de 4 semanas, mas o nosso apoio é constante. Contacte-nos para saber mais sobre a automação do Apoio ao Cliente em Seguradoras e entre no mundo das interações inteligentes.

ChatGPT in Customer Service | ChatGPT no Apoio ao Cliente
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Como Aproveitar o Poder do ChatGPT no Apoio ao Cliente

Os chatbots tornaram-se uma ferramenta muito popular para otimizar e automatizar o Apoio ao Cliente das empresas. E se lhe dissermos que podemos potenciar ainda mais a sua eficiência? Venha explorar connosco os benefícios de usar o modelo de aprendizagem do ChatGPT no Apoio ao Cliente.

O que é um Chatbot?

Um chatbot, ou robô conversacional, é um software capaz de comunicar com os seus utilizadores. Por ter esta particularidade, pode automatizar conversas entre clientes e marcas, otimizando os serviços de apoio ao cliente, nomeadamente tarefas e processos repetitivos.

Por darem respostas imediatas todos os dias do ano e possibilitarem um apoio self-care aos utilizadores, os colaboradores de contact center melhoram o seu desempenho, uma vez que não têm de lidar com inúmeros pedidos e questões de fácil resolução e podem focar-se em assuntos mais complexos.

Além disso, os chatbots são uma excelente forma de estar mais próximo dos clientes, pois podem ser integrados no website e aplicações de mensagens instantâneas, como o Facebook Messenger e WhatsApp.

Estes assistentes virtuais são bastante eficientes a resolver os desafios dos clientes, pois recorrem a tecnologias de Inteligência Artificial, como o Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Machine Learning, que lhes permitem entender o que é pedido e responder em conformidade. E tudo isto de uma forma muito humanizada.

Por todas estas características, cada vez mais empresas implementam chatbots nos seus canais de contacto digital. Na verdade, de acordo com um relatório da Grand View Research, espera-se que, até 2024, o mercado global de chatbots atinja 9,4 mil milhões de dólares.

O que é o ChatGPT?

O ChatGPT tem tido bastante atenção mediática, mas afinal em que consiste? Pois bem, o ChatGPT é um chatbot de IA Conversacional que usa um modelo de processamento de linguagem natural ou LLM (Large Language Model) denominado GPT-4 e criado pela OpenAI, uma empresa de investigação e desenvolvimento de Inteligência Artificial.

À semelhança dos chatbots que conhecemos, este modelo também foi desenhado para facilitar as interações humano-computador através de linguagem natural. Porém, é treinado com base em quantidades imensas de inputs de texto, usando algoritmos de Deep Learning.

O Deep Learning é um subcampo do Machine Learning que permite a aprendizagem de representações complexas dos dados e alcançar um desempenho de ponta em diversas tarefas.

Posto isto, este LLM pode ser empregue em variadíssimas tarefas que envolvam o processamento de linguagem natural, nomeadamente responder a questões.

As diferenças entre um chatbot e o ChatGPT

Como mencionámos, tanto os chatbots como o ChatGPT foram desenvolvidos para ter conversas com humanos. Porém, não estão ao mesmo nível.

O ChatGPT, ao ser treinado com dados quase infinitos, tem um maior conhecimento do que é a linguagem humana e como esta é aplicada em inúmeros contextos. Isto possibilita-lhe gerar respostas a uma grande variedade de pedidos, sejam perguntas, declarações ou até mesmo frases incompletas.

Além disso, utiliza uma arquitetura sofisticada de modelos de linguagem para gerar respostas contextualmente relevantes, coerentes, e muitas vezes bastante convincentes.

Por outro lado, os chatbots usam tipicamente algoritmos de aprendizagem baseados em regras. Estes são programados para responder a palavras-chave ou frases e fornecer informação aos utilizadores.

Contudo, ao contrário do ChatGPT, a maioria dos chatbots estão limitados a um conjunto restrito de respostas pré-definidas e não são capazes de gerar respostas inovadoras e contextualmente relevantes a uma vasta variedade de estímulos.

Porque não usar só o ChatGPT no Apoio ao Cliente?

A verdade é que o ChatGPT pode ser usado no Apoio ao Cliente, mas pode não ser a solução mais adequada em muitos casos, por várias razões:

  • A sua complexidade. Por ser um modelo linguístico sofisticado requer recursos computacionais significativos para ser executado e a sua implementação no Serviço ao Cliente exigiria investimentos consideráveis em hardware e infraestruturas.
  • A impossibilidade de personalização. Os chatbots para Apoio ao Cliente precisam de ser altamente customizáveis para cumprir com as necessidades e requisitos específicos de cada empresa. Apesar do ChatGPT gerar respostas contextualmente relevantes, não é adaptado às necessidades das marcas e seus consumidores.
  • Os custos elevados. Utilizar o ChatGPT no Apoio ao Cliente teria bastantes custos, uma vez que estes modelos linguísticos requerem desenvolvimentos e manutenção contínuos.
  • O controlo. O ChatGPT gera respostas baseadas em padrões que aprendeu com grandes quantidades de dados de texto, o que significa que pode potencialmente gerar respostas inadequadas ou ofensivas. Em contrapartida, os chatbots tradicionais podem ser programados com regras e diretrizes específicas para garantir que fornecem respostas adequadas aos clientes.

Resumidamente, apesar de ser uma poderosa ferramenta que fornece respostas relevantes e contextualizadas, o ChatGPT não é a solução mais eficaz para o Serviço ao Cliente.

ChatGPT is incredibly limited but good enough at some things to create a misleading impression of greatness. It’s a mistake to be relying on it for anything important right now. It’s a preview of progress; we have lots of work to do on robustness and truthfulness.

Sam Altman, CEO of OpenAI

Como Tirar Proveito da Tecnologia do ChatGPT no Apoio ao Cliente?

No ponto anterior, vimos algumas razões para o ChatGPT, por si só, não ser a ferramenta mais adequada para o Apoio ao Cliente. Ainda assim, podemos tirar partido do seu modelo de aprendizagem e processamento da língua.

Juntando o útil ao agradável, podemos ter um chatbot que se baseia num modelo de NLP mais avançado e, simultaneamente, usa a base de conhecimento de cada empresa. Desta forma, obtemos uma solução com a capacidade de compreender o contexto de uma conversa e gerar respostas que não se limitam a um conjunto pré-definido.

Isto significa que os chatbots com GPT-4 podem fornecer respostas mais personalizadas e precisas às perguntas dos clientes, mesmo quando estas são complexas ou abertas.

Portanto, para usar a tecnologia do ChatGPT no Apoio ao Cliente, tem de:

  • Identificar as FAQs (perguntas mais frequentes). Ou seja, as questões que os seus clientes mais fazem sobre os seus produtos/serviços, incluindo pedidos de documentação, detalhes de conta, etc.
  • Treinar o GPT-4 com a sua base de conhecimento. Por outras palavras, toda a informação que responde às questões que os clientes podem fazer. Desta forma, poderá treinar o modelo com base nesses dados e gerar respostas relevantes. Uma das vantagens de juntar o GPT-4 ao seu chatbot de IA Conversacional é poder aprimorar o modelo no seu domínio, por forma a melhorar a precisão das respostas.
  • Implementar o GPT-4 no seu chatbot. Depois de treinar o seu modelo de LLM, pode integrá-lo no seu chatbot. Assim, quando um cliente faz uma questão, o chatbot processa-a com o GPT-4 e gera uma questão baseada nos dados treinados, neste caso, a sua base de conhecimento.
  • Testar e aperfeiçoar. É crucial testar o seu chatbot minuciosamente para garantir os melhores resultados. É com esses testes que verificará se é necessário alterar os dados de treino ou ajustar os parâmetros do modelo para melhorar ainda mais o desempenho da solução.

Quais os casos de uso do modelo de aprendizagem do ChatGPT no Apoio ao Cliente?

Um chatbot com o modelo de aprendizagem do ChatGPT (GPT-4) pode melhorar de forma geral a experiência do utilizador e existem vários casos de uso em que o podemos aplicar.

  • Chatbots. Como já vimos, podem oferecer apoio imediato, respondendo a perguntas frequentes, solucionando problemas e fornecendo recomendações personalizadas, enquanto diminuem tempos de espera e aumentam a satisfação de modo geral do utilizador.
  • Automação de respostas de email. Sendo um dos meios de contacto com maiores tempos de espera para obter uma resposta, este LLM pode ser utilizado para gerar respostas automatizadas de email, respondendo aos pedidos mais comuns.
  • Recomendações personalizadas de produtos/serviços. Pegando na análise dos dados dos utilizadores, o ChatGPT pode aconselhar produtos com base nas preferências e histórico de compra. Desta forma, consegue aumentar também o engagement com os clientes.
  • Análise de sentimentos. A tecnologia do ChatGPT possibilita igualmente a análise do feedback dado pelos seus consumidores, para além de poder estudar as tendências em volta de determinados produtos ou serviços. Assim, pode melhorar os seus serviços e produtos com base nesse mesmo feedback.
  • Traduções. Por ser um modelo linguístico de linguagem natural, está apto a saltar de língua para língua. Isto pode ser vantajoso, caso tenha cliente não-nativos a comunicar com o seu chatbot.

Uma solução que acompanha as tendências

Na Visor.ai, estamos sempre à procura das últimas tendências e de inovar as nossas soluções de automação, por forma a providenciar os melhores resultados aos nossos clientes.

Por vermos as vantagens deste modelo, já temos soluções integradas com o GPT-4, onde unimos as informações dos nossos clientes e o poder desta tecnologia.

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virtual agent | agente virtual
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A Anatomia de um Agente Virtual: Como é um Chatbot Humanizado com IA

No que diz respeito ao Apoio ao Cliente, estamos habituados a ser atendidos por agentes humanos que nos ajudam a resolver os desafios que temos. Porém, para acompanhar a evolução tecnológica e otimizar/acelerar esses mesmos serviços, cada vez mais empresas disponibilizam um agente virtual nas suas plataformas digitais.

Continue a ler este artigo para saber o que é, quais as suas características e as aplicações que pode ter na sua organização.

O que é um agente virtual?

Um agente virtual (agente digital ou chatbot) é um sistema computacional com Inteligência Artificial (IA) programado para simular conversas humanas com os seus utilizadores, seja por via chat ou voz, sendo muito utilizado no atendimento ao cliente.

Como usa NLP (Processamento de Linguagem Natural) e Machine Learning, consegue responder a variadas perguntas de forma instantânea, 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Além de responder aos utilizadores, o agente virtual também pode ser programado para realizar pequenas tarefas, como automatizar processos repetitivos ou facilitar transações. E ao ser integrado com outros sistemas, possibilita, por exemplo, a disponibilização automática de documentos.

Revela-se assim uma ótima opção para empresas que querem reforçar a sua transformação digital, melhorar a satisfação dos clientes, direcionar os esforços das equipas para tarefas mais complexas e criativas, ao mesmo tempo que reduzem os custos operacionais.

Quais as suas características?

Atualmente, em quase todas as empresas já existe alguma forma de apoio automatizado para ajudar os clientes a resolver os seus desafios autonomamente. Mas como sabemos quando estamos a falar com um verdadeiro agente virtual e não uma ferramenta mais básica?

Pois bem, os agentes virtuais possuem características que nos permitem identificá-los como tal, definindo também a sua funcionalidade e eficiência. Vejamos abaixo alguns pontos-chave:

1. Personalidade e aparência

Ao contrário de ferramentas mais simples que têm um template igualpara todas as empresas que as utilizam, com um agente virtual, pode customizar a sua aparência consoante as cores da sua marca e até mesmo dar-lhe uma cara.

Para além disso, pode atribuir-lhe uma personalidade, podendo ser mais séria ou mais descontraída, consoante o seu público-alvo.

Estes fatores ajudam a criar uma maior proximidade com os seus consumidores que, apesar de estarem a falar com um robô, ganham alguma empatia e relação com ele.

2. NLP

O Processamento de Linguagem Natural é a tecnologia que permite aos robôs conversacionais entenderem e analisarem a linguagem humana, ou seja, as perguntas e pedidos dos utilizadores.

Caso um agente virtual não tenha algoritmos de NLP implementados no seu core, tem de ter algum tipo de regras-base que lhe permitam comunicar com os utilizadores. Contudo, torna-se muito mais robótico e menos flexível, não percebendo a intenção dos utilizadores quando estes questionam algo.

3. Machine Learning

O Machine Learning, por outro lado, é a tecnologia que permite aos chatbots aprender com as diferentes interações que vão recebendo. Assim, quanto maior a base de conhecimento com diferentes tipos de perguntas e pedidos, mais fácil para estes sistemas se torna responder ao que o cliente pretende.

Com o passar do tempo e quantas mais interações, os agentes virtuais acabam por ficar mais eficientes, mesmo o que não sabem responder hoje, amanhã certamente saberão.

4. Consciência do Contexto

Associado aos pontos anteriores, estes agentes conseguem perceber comandos mais complexos, percebendo o seu contexto e respondendo de acordo.

Por exemplo, se disser “Existe alguma forma de falar presencialmente convosco na cidade X?”, o chatbot irá perceber que o cliente está à procura de uma loja ou sucursal da sua empresa na cidade X e irá responder com a informação pedida.

5. Apoio Multicanal

Os agentes virtuais são muito flexíveis, pois é possível integrá-los em qualquer plataforma que pretende, seja no website, aplicações móveis, como o WhatsApp e Facebook Messenger, etc.

Desta forma, consegue reduzir a afluência de contacto, repartindo-a pelos diferentes meios digitais e oferece a possibilidade de o cliente escolher de que forma prefere contactar a sua empresa.

6. Integração com outros sistemas

Como mencionado acima, os agentes virtuais são muito flexíveis, sendo possível integrá-los com diversos sistemas que as empresas utilizam diariamente, nomeadamente, CRMs, como o Salesforce, entre outros.

Isto permite personalizar ainda mais as interações, fornecendo informações mais completas aos utilizadores, ao mesmo tempo que recolhe dados para melhorar ainda mais os seus serviços.

7. Segurança e privacidade

No que diz respeito à segurança e privacidade dos utilizadores e empresas, estas ferramentas conversacionais são desenvolvidas seguindo regras muito estritas de proteção de dados, assegurando assim a conformidade das regulamentações estabelecidas.

Quais as aplicabilidades?

A maioria dos chatbots ou agentes virtuais são utilizadores para apoio ao cliente. Porém estes podem ter muitos outros papéis, para além de ajudarem os seus clientes a resolver desafios.

Uma das áreas que beneficia com a implementação de chatbots é, por exemplo, a área de Vendas e Marketing.

Estes sistemas inteligentes são uma ótima ferramenta para interagir com potenciais clientes, responder às suas perguntas, sugerir próximos passos e providenciar recomendações personalizadas com base nos seus interesses. Desta forma, gera leads comerciais, qualifica potenciais clientes e promove produtos e serviços de forma totalmente automática.

Outra aplicação dos agentes virtuais é a possibilidade de serem meios para educação e formação. Estes podem fornecer conteúdos educativos como, por exemplo, vídeos tutoriais, manuais, e até podem ajudar a testar as competências adquiridas.

Ademais, podem ser fontes de entretenimento, interagindo com os utilizadores e captando a sua atenção. Dependendo como os personaliza, podem contar piadas, jogar jogos, entre outros.

Em suma, os agentes virtuais podem ser aplicados em múltiplos contextos e em diversas indústrias, aumentando a satisfação dos utilizadores.

Quais as vantagens de ter um agente virtual com Inteligência Artificial?

As empresas que pesquisam por alternativas para inovar o seu Apoio ao Cliente são aquelas que querem estar a par das tendências e acompanhar a era digital. Para além disso, são aquelas que se preocupam em prestar sempre o melhor serviço possível aos seus clientes.

Os agentes virtuais conseguem oferecer-lhe muito mais do que a transformação digital. Conseguem aumentar a satisfação dos seus clientes e isso é o que qualquer empresa com uma estratégia centrada no cliente quer.

Estes agentes com IA Conversacional permitem-lhe:

  • Estar disponível 24/7

Os seus clientes podem precisar de contactá-lo a qualquer momento e, por vezes, o horário laboral não é o suficiente ou a melhor altura para eles.

Tem de ter em conta que os seus clientes também trabalham e perder tempo para ir à sua loja/sucursal para resolver assuntos ou ligar somente naquele intervalo de tempo pode não ser compatível com a sua agenda.

Por isso, esteja preparado para essas situações a qualquer hora, todos os dias do ano.

É claro que isto não invalida ter os seus assistentes humanos disponíveis no horário estipulado. Aliás, até deve, através de Live Chat, por forma a responderem a questões que o chatbot não conseguiu. Porém, em horas mais específicas, não deixa os seus clientes sem apoio.

  • Entregar uma resposta imediata

Os tempos de espera para obter uma resposta são um dos pontos dos quais os clientes mais se queixam. No mundo em que vivemos, já ninguém tem paciência para ficar à espera.

As novas gerações estão habituadas a obter respostas imediatas e se não for através do seu atendimento ao cliente será por outro meio qualquer, que poderá não ter uma informação tão fidedigna.

Com um chatbot, não há mais tempos de espera, pois estes têm a capacidade de comunicar com inúmeras pessoas simultaneamente e de forma imediata, basta terem essa informação na sua base de conhecimento.

  • Personalizar interações com base no utilizador

 À medida que o seu agente virtual vai falando com os utilizadores, vai recolhendo informações como o nome, idade, quais os produtos que têm ou os serviços que utilizam.

Por exemplo, referenciar durante a conversa o nome do seu cliente, fá-lo-á sentir-se único e não que está a falar “só com um cliente”.

O mesmo se aplica quando lhe recomenda outros produtos ou campanhas que têm que ver o seu perfil e não são somente sugestões enviadas em massa.

Ter um atendimento personalizado de acordo com o perfil e dados do seu cliente, é meio caminho andado para que este fique mais envolvido com o seu chatbot.

  • Ser consistente nas respostas

Assim como já nos aconteceu (acreditamos que consigo também), existem vezes em que falamos com um representante da marca que nos diz determinada informação. Porém, quando falamos com outro, este já nos diz algo completamente diferente.

É possível que as pessoas tenham vários entendimentos sobre o que o cliente quer dizer e daí darem soluções díspares. Todavia, com um agente virtual, consegue manter a consistência nas respostas, independentemente da maneira como o utilizador questionou.

Mesmo que este não tenha certeza de que resposta entregar, dá a possibilidade ao utilizador de escolher o tema a que se refere.

  • Recolher métricas

Para além dos dados que falámos anteriormente, como o nome, idade, etc., os chatbots também são ótimas ferramentas para recolha de outros tipos de informação. Nomeadamente, em que temas os clientes têm mais dificuldades, quais os serviços/produtos que mais utilizam, por que produtos procuram com mais frequência, que tipo de ações fazem no chatbot (adesões, simulações, pedidos de documentação).

A recolha destes dados permite-lhe posteriormente melhorar os fluxos de informação presentes no agente, por exemplo, assim como aprimorar as suas campanhas de marketing.

  • Escalar a solução

Este tipo de agentes está sempre associado a uma plataforma de IA, onde pode parametrizar os diferentes pontos do seu chatbot, desde a aparência ao aumento da eficiência e inteligência artificial.

Nesta plataforma, pode também escalar a sua solução ao integrá-la em diferentes canais de contacto para além do seu website como, por exemplo, o WhatsApp ou o Facebook Messenger.

Pode igualmente incluir os seus assistentes humanos, possibilitando o atendimento via chat. Ao ser por chat, estes conseguem falar com mais do que um cliente de cada vez, aumentando também a rapidez e eficiência do atendimento.

Um agente feito para si

Na Visor.ai, preocupamo-nos em providenciar uma solução que cumpra com todos os seus requisitos, seja a nível de customização, casos de uso, segurança, etc, e estamos sempre atentos às suas necessidades.

Fazemos atualizações e lançamos funcionalidades novas regularmente para que quem trabalhe com a nossa plataforma ou interaja com os agentes virtuais tenha sempre a melhor experiência de utilização.

O nosso foco é ajudá-lo a automatizar e otimizar o seu serviço de Apoio ao Cliente e ter clientes ainda mais satisfeitos com a sua empresa.

De que está à espera para entrar no futuro das interações inteligentes? Contacte-nos!

virtual assistants | assistentes virtuais
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Dicas para Escrever um Guião Atrativo para os seus Assistentes Virtuais

Além de ajudarem na automação do apoio ao cliente, um dos objetivos dos assistentes virtuais é imitarem uma conversa humana.

Com cada vez mais utilizadores a valorizarem um atendimento imediato e a possibilidade de resolverem as suas questões a qualquer altura e a partir de qualquer lugar, é importante deixá-los satisfeitos com a interação que têm com os assistentes virtuais.

Posto isto, é crucial ter um guião que seja cativante e o menos robótico possível.

O que é um guião para assistentes virtuais?

O conceito de guião está muito associado a peças de teatro ou filmes, sendo um documento onde estão descritas todas as falas e interações que os atores vão ter entre eles e o que os rodeia.

Sendo um documento com diretrizes que se têm de seguir, pode ser aplicado a imensos temas, nomeadamente, a assistentes virtuais.

Ou seja, um guião para assistentes virtuais contém (ou deverá conter) todas as interações possíveis entre o chatbot e o utilizador, desde o início ao fim de uma conversa.

Como ter um bom guião para assistentes virtuais?

Para que um assistente virtual proporcione a melhor experiência de utilização possível, é fundamental que tenha Inteligência Artificial e um bom guião.

O primeiro ponto permite ao chatbot comunicar eficientemente com os utilizadores.

Através das tecnologias de NLP (Processamento de Linguagem Natural) e Machine Learning, estes sistemas conversacionais adquirem a capacidade de perceber o que lhes é dito e reagir de acordo com a solicitação exposta.

O segundo ponto assegura que oferece efetivo valor aos seus clientes e o sucesso do seu chatbot.

Para ter um bom guião, siga as dicas que temos para si.

  • Monte previamente a árvore de diálogo

Por forma a garantir que o seu chatbot oferece valor aos seus clientes, tem de incluir na sua base de conhecimento todas as questões que estes possam ter sobre o seu produto/serviço.

Quando já indicou as perguntas, tem de lhe dar as respostas e com elas o seu fluxo conversacional (árvore de diálogo). Ou seja, de que maneira essa informação é apresentada ao utilizador.

Imagine que faz parte de uma instituição bancária e as questões mais frequentes dos seus clientes estão relacionadas com pagamentos de serviços, transferências e aquisição de créditos.

Neste caso, a melhor opção seria logo no início do fluxo conversacional mostrar que tem informação sobre esses três casos. Contudo, assegurar aos restantes clientes que poderão questionar sobre qualquer outro assunto.

Desta forma, garante que todos os seus clientes (os que vão ao chatbot para falar sobre aqueles temas e os outros) podem obter uma resposta.

  • Seja breve

A principal razão de os utilizadores falarem com os assistentes virtuais das marcas é a rapidez na obtenção de respostas. Portanto, tenha isso em consideração.

Não exagere nas respostas. Dê preferência a textos curtos, mas com o conteúdo necessário para que o cliente fique elucidado.

Mensagens demasiado longas fazem com que os clientes leiam a informação na diagonal. Isso não é benéfico nem para eles, nem para si, pois se não ficam esclarecidos através do chatbot, vão escolher outro meio de contacto para tirar as suas dúvidas. E isso não é o ideal.

Ainda assim, se tiver de informar sobre temas mais complexos, escolha dividi-los por subtemas. Por um lado, fica mais fácil de assimilar a informação e, por outro lado, se só lhe interessar um subtema, pode optar por só ler sobre o mesmo.

  • Dê personalidade ao seu assistente virtual

Assim como a simpatia de uma pessoa que nos atende ao telefone pode influenciar a conversa que estamos a ter, o mesmo acontece quando somos atendidos via chat.

Neste caso, somos atendidos por um robô e não por uma pessoa. Porém, a lógica mantém-se.

Um desafio de falar por mensagens instantâneas é a pessoa do outro lado ler a mensagem que enviamos com um “tom” que não é o que realmente queremos passar.

Por esta razão, é importante dar personalidade ao seu assistente virtual e manter sempre o tom da conversa positivo.

Auxilie-se de emojis, pontuação ou até mesmo GIFs ou imagens que ajudem a passar o sentimento do seu assistente virtual.

Outra boa opção para dar personalidade ao seu chatbot é incluir interações de small talk (ou conversas triviais) e pôr o seu chatbot a falar de temas mais corriqueiros.

Tenha sempre em atenção as características e interesses do seu público-alvo para definir o tom e maximizar o sucesso.

  • Inicie as interações como uma apresentação

Assim como acontece quando conhece uma nova pessoa, em que ambas as partes de apresentam, faça o mesmo com o seu assistente virtual.

Diga de início com quem os seus utilizadores estão a falar. Se o seu chatbot tiver um nome, refira-o. Não esconda que estão a falar com robô.

Pergunte também com quem está a falar. Desta forma, pode ir utilizando o nome da pessoa em questão ao longo da conversa e humanizar ainda mais a interação.

  • Personalize de acordo com o perfil do utilizador e faça sugestões

Assim como usar o nome do cliente durante a interação é uma ótima forma de personalizar uma conversa, pode também recorrer a outros dados do utilizador e encaminhá-lo para questões que talvez o possam interessar especificamente.

Imagine que é uma seguradora e tem uma promoção a decorrer que afeta todas as pessoas que fazem uma simulação de seguro automóvel e que estão entre os 25 e os 30 anos de idade.

Com as informações que vai recolhendo com o seu assistente virtual, pode reconhecer facilmente quem são esses utilizadores e encaminhá-los diretamente para essa campanha.

  • Ofereça um serviço híbrido com apoio humano

Os assistentes virtuais são uma excelente ferramenta para automação do Apoio ao Cliente. Porém, por vezes, podem não entender o que o utilizador quer dizer ou simplesmente o tema que querem tratar é demasiado avançado ou complexo para um chatbot.

Nesses casos, tenha disponível assistentes humanos, através de Live Chat. Desta forma, consegue ajudar os seus clientes e potenciais clientes a tirar dúvidas e resolver questões em tempo real, sem terem de recorrer a outro canal de contacto.

Construa o seu assistente virtual nesta plataforma

Na Visor.ai, pode numa única plataforma construir o guião e assistente virtual perfeito para a sua empresa.

Através de ferramentas simples e intuitivas, que não necessitam de expertise técnica, parametriza todos os componentes do seu chatbot, desde o aspeto e personalidade, até à base de conhecimento (perguntas dos utilizadores e respostas), podendo também incluir interações de small talk, que vão dinamizar muito mais as suas conversas.

Além disso, consegue fazer integrações com os sistemas que já utiliza na sua empresa, possibilitando a automação de tarefas repetitivas, como disponibilização de documentos, entre outros.

Para tornar o seu próximo assistente virtual numa realidade, em tempo record e com um ROI que o vai surpreender, contacte-nos e venha experienciar o futuro das interações inteligentes!

Chatbots As a Service - What it is and how does it work | Chatbot como Servicio
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Chatbots as a Service – O que é e como funciona

Nos últimos anos, a expressão “As a Service” ganhou terreno no mercado por todas as vantagens associadas a este modelo de negócio. Mas sabia que também pode ser aplicado a chatbots? Venha descobrir o que é “Chatbots as a Service”, a sua proposta de valor e como pode ser aproveitado em setores como o bancário e segurador.

O que significa “As a Service”?

Como mencionámos, o termo “As a Service” tem crescido exponencialmente. Encontramo-lo na forma de Software as a Service (SaaS ou software como serviço), Platform as a Service (PaaS ou plataforma como serviço), Infrastructure as a Service (IaaS ou infraestrutura como serviço), entre muitas outras.

Este modelo de negócio é maioritariamente associado a empresas tecnológicas e refere-se a  um serviço que é prestado via web. Ou seja, não há ferramenta no local, ou on-premises, pois está tudo alojado na cloud.

Desta forma, as empresas que contratam estes serviços, não precisam de se preocupar com a instalação, manutenção e atualização dos sistemas, nem a com a compra de hardware e infraestruturas para alojá-los.

Para aceder a qualquer que seja o produto ou serviço, basta ter ligação à internet.

Além disso, na sua maioria, não é necessária uma licença e o investimento que se faz não é a longo prazo, funcionando por subscrição consoante o que efetivamente se usa a cada momento.

O que são “Chatbots as a Service”?

Os “Chatbots as a Service” têm a mesma premissa que os outros modelos “As a Service”. Isto é, são fornecidos via web, mas com a diferença de que o produto é um chatbot e a respetiva plataforma.

Não entram na categoria “Platform as a Service” por serem muito mais do que uma plataforma.

São uma plataforma, sim, que podemos personalizar consoante as nossas necessidades, mas também incluem o “produto final” – o chatbot.

Os chatbots são robôs conversacionais usados, geralmente, por médias e grandes empresas para automatizar tarefas e pedidos repetitivos, otimizando os serviços de apoio ao cliente.

São considerados meios de contacto digital, uma vez que se encontram, na sua maioria, nos websites e aplicações conversacionais das empresas, como o Facebook Messenger ou WhatsApp.

Saiba aqui como um chatbot no WhatsApp pode ser uma mais-valia para a sua empresa.

Para além disso, são soluções que utilizam Inteligência Artificial para terem uma maior eficiência de resposta e, assim, otimizarem também o trabalho das equipas de apoio ao cliente.

O modelo de “Chatbots as a Service” está muito ligado ao tema da transformação digital, uma vez que permite às empresas, de forma rápida e simples, acompanhar a era da digitalização e oferecer aos seus clientes novos meios de contacto, sem aumentar os custos operacionais.

Quais os benefícios deste modelo de negócio?

  • Cloud-based

Simplificando, dizer que algo “está na cloud” significa que podemos aceder a partir de qualquer lugar do mundo, bastando ter acesso à internet. Ou seja, não é algo físico que só podemos usar se estivermos no mesmo local que o produto ou serviço.

Os “Chatbots as a Service” funcionam da mesma forma. Não são sistemas “físicos” aos quais só lhes pode aceder se estiver no escritório da sua empresa, por exemplo. São soluções cloud-based.

Desta forma, o fornecedor pode estar numa ponta do globo e a sua empresa noutra e não haver qualquer problema na disponibilização do serviço.

  • Custos reduzidos

Por estar na cloud e não ser algo “físico”, os custos associados são muito menores, pois não precisa de se preocupar com temas como a manutenção ou ter uma equipa especializada para manusear a solução.

  • Escalabilidade

Outra vantagem deste modelo é a possibilidade de escalar a solução para novos use cases de forma autónoma e sem complicações, tendo total controlo na plataforma.

Adicionalmente, permite a fácil integração com outros sistemas que a sua empresa já utiliza como, por exemplo, plataformas de CRM.

  • ROI em pouco tempo

Para além de ser muito rápido de implementar, o ROI (retorno do investimento) é quase imediato, uma vez que em poucos meses vê os resultados.

A partir do momento em que implementa este tipo de produto, pode ver melhorias no desempenho das suas equipas e na satisfação dos seus clientes.

  • Rapidez na implementação

Como dissemos no ponto anterior, os “Chatbots as a Service” são sistemas muito rápidos de implementar, pois tudo acontece através da internet.

Basta parametrizar a informação que quer que o chatbot tenha, fazer as integrações com os sistemas que pretende e está pronto para automatizar os pedidos e perguntas mais frequentes dos seus clientes.

  • Updates automáticos

Pensar em atualizações é algo que não tem de fazer.

Vão existir updates, sim, e a empresa da solução em que investir fá-los-á periodicamente para melhorar o produto que está a fornecer. Porém, não terá de se preocupar com nada. Será avisado de quando ocorrerem, mas não terá de envolver sequer a sua equipa de IT.

Além disso, se o fornecedor for uma empresa centrada nos clientes e na melhoria contínua, muitos dos updates e novas funcionalidades que surgirem terão em conta a sua opinião e sugestões.

“Chatbots as a Service” nos Setores da Banca e Seguros

“Chatbots as a Service” são uma ótima opção para quem valoriza um serviço tecnológico que seja eficiente, inovador e não traga dores de cabeça.

São uma oportunidade de disponibilizar um atendimento 24/7/365, onde o utilizador pode resolver as suas dúvidas de forma imediata e assertiva. Na eventualidade de serem casos mais complexos, é possível contar com a ajuda de assistentes humanos, acessíveis através de Live Chat.

Como especialistas no setor bancário e segurador, na Visor.ai ajudamos diversas empresas a automatizar os seus serviços de Apoio ao Cliente, pelo que podemos dar-lhe alguns exemplos das diferentes aplicabilidades que a nossa solução pode ter.

Na Banca
  • Transações
  • Abertura de contas
  • Contratação de Créditos
  • Aconselhamento financeiro
Nos Seguros
  • Disponibilização de documentos (carta-verde, condições particulares)
  • Contratação de seguros
  • Comunicação de sinistros
  • Alteração de coberturas nas apólices

“Chatbots as a Service” na Visor.ai

Na Visor.ai, fornecemos “Chatbots as a Service”. Trata-se de uma solução baseada na cloud, com Inteligência Artificial, aliada a uma plataforma low-code, onde qualquer pessoa sem conhecimentos técnicos pode parametrizá-la autonomamente.

Para além disso, todos os chatbots dos nossos clientes chegam, em poucos meses, a atingir uma eficiência de 80%, o que significa que oito pedidos em 10 são resolvidos sem intervenção humana.

Em quatro simples passos – configurar, testar, implementar e melhorar – pode ter uma solução tecnológica que o destaca e põe na linha da frente no serviço ao cliente.

Fale connosco e saiba mais sobre o nosso modelo de “Chatbots as a Service”.

Conversational AI vs Traditional Chatbots | IA Conversacional vs. Chatbots Tradicionais
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IA Conversacional vs. Chatbots Tradicionais: Qual é a Diferença e Como Escolher

O que é a IA Conversacional? Não é o mesmo que chatbots? Em que diferem?

À medida que o tempo passa e vão surgindo novos conceitos tecnológicos e inovações, pode tornar-se difícil acompanharmos todos eles e sabermos o que cada um significa.

Venha descobrir a resposta a estas perguntas e qual a solução que melhor se enquadra à realidade da sua empresa.

O que são os chatbots tradicionais?

Começando pelo conceito mais antigo: chatbots. Os chatbots são robôs conversacionais que comunicam com os utilizadores através de mensagens de texto e estão presentes, geralmente, nos websites ou aplicações de mensagens instantâneas das empresas.

Na sua maioria, são utilizados para automatizar as comunicações entre os intervenientes (empresas e clientes) nos serviços de Apoio ao Cliente.

Existem diversos tipos de chatbots. Contudo, neste artigo, iremos dividi-los apenas em dois: chatbots tradicionais e chatbots com Inteligência Artificial Conversacional.

Os chatbots tradicionais, sem IA, são mais limitados e não conseguem ter uma conversa natural, uma vez que são compostos por árvores de decisão, respondendo também a palavras-chave pré-parametrizadas. Normalmente são usados por empresas de menores dimensões e com menos utilizadores, onde estas interações são suficientes para responder às perguntas mais frequentes.

A Inteligência Artificial

A Inteligência Artificial é uma tecnologia quase infinita que permite aos sistemas mimicarem ações humanas. Esta tecnologia pode ser dividida por áreas e uma delas é a IA Conversacional, que, como o próprio nome indica, se foca na capacidade comunicativa dos sistemas com os seres humanos.

Esta área da IA é o que permite aos chatbots ter uma melhor prestação e perceber e responder automaticamente de acordo com os estímulos que recebem.

Por essa razão, são usados em empresas de maiores dimensões e com grandes volumes de interações/clientes, pois o objetivo é automatizar as questões e processos frequentes e repetitivos e deixar apenas os mais complexos e muito específicos para os assistentes de Contact Center.

O que é a IA Conversacional?

A IA Conversacional ou Inteligência Artificial Conversacional é o que leva os chatbots ao nível seguinte. Enquanto a maioria dos chatbots tradicionais se baseia em regras e caminhos pré-definidos e não consegue responder a questões que fogem do que foi definido no seu fluxo conversacional, os chatbots com IA Conversacional têm a capacidade de ir mais além.

Ao apoiar-se em tecnologias como o NLP, Machine Learning, Reconhecimento Automático do Discurso (Automatic Speech Recognition) e Gestão Antecipada do Diálogo (Advance Dialog Management), a IA Conversacional permite aos chatbots terem conversas naturais, saltar de assunto para assunto, como se de uma conversa com outro humano se tratasse.

Contrariamente aos chatbots tradicionais, os chatbots com IA Conversacional conseguem responder a uma questão que não seja exatamente igual ao que está na sua base de conhecimento. Isto significa que não importa a forma como os utilizadores escrevem as questões, o chatbot irá perceber qual a sua intenção.

Na verdade, quantas mais interações houver com o chatbot, mais este aprende e fica mais eficiente.

Além disso, se não conseguir responder ao que o utilizador pretende, encaminha com facilidade o pedido para um representante da marca.

Quais as diferenças entre os chatbots tradicionais e a IA Conversacional?

Já vimos que a maior diferença, a mais direta, que se consegue perceber mal se comunica com um chatbot tradicional versus um chatbot com IA Conversacional é a capacidade de imitar uma conversa humana. Posto isto, existem muitas mais diferenças que podem não ser tão evidentes para o utilizador, mas que são bastante relevantes para distinguir os dois tipos de chatbots.

Chatbots Tradicionais:

  • Funcionam com base em regras e fluxos conversacionais pré-definidos
  • A maior parte das suas interações são através de botões
  • A sua escalabilidade é muito limitada
  • Se as perguntas não estiverem na sua base de conhecimento, não conseguem responder aos utilizadores
  • Só conseguem entender o que lhes foi previamente ensinado

Chatbots com IA Conversacional:

  • Têm por base tecnologias que lhes permitem entender a linguagem humana (NLP)
  • O seu nível de escalabilidade é muito elevado, podendo ser implementado em diversos canais conversacionais
  • Aprendem com as interações que têm com os utilizadores (Machine Learning)
  • As suas interações podem incluir botões, mas estão capacitados para responder via texto ou voz
  • Mesmo que o estímulo não esteja na sua base de conhecimento, conseguem perceber a intenção do utilizador e dar-lhe uma resposta
  • Conseguem personalizar as conversas, consoante o perfil do utilizador
  • É possível a integração com sistemas de CRM, assim como com diferentes APIs, por forma a automatizar processos repetitivos
  • A plataforma onde estão inseridos permite, quando os pedidos são mais complexos ou demasiado específicos, fazer o encaminhamento automático para Live Chat, onde se encontram representantes da marca disponíveis para o atendimento ao cliente.

Como escolher a melhor solução para a sua empresa?

A escolha entre um chatbot tradicional e um chatbot com IA Conversacional depende diretamente de qual é o objetivo da sua empresa. Se o foco for dar uma alternativa à página das Perguntas Frequentes (FAQs), então um chatbot tradicional pode ajudá-lo.

Contudo, se o seu foco for transformar digitalmente a sua empresa, estar na linha da frente da inovação, aumentar notavelmente a satisfação dos clientes, automatizar processos e otimizar o trabalho da equipa de Apoio ao Cliente, então os chatbots com IA Conversacional são a melhor opção.

Adicionalmente, se pretende diminuir ou até mesmo erradicar os contactos por telefone, que podem ser dispendiosos, a solução continua a ser investir na IA Conversacional.

Esta tecnologia está presente em soluções como a da Visor.ai.

Através de uma plataforma intuitiva, de fácil utilização e sem necessidade de conhecimentos técnicos, consegue autonomamente parametrizar as interações do seu chatbot; dar-lhe o conhecimento necessário para responder às questões sobre a sua empresa e produtos/ serviços, e enriquecê-lo de forma contínua.

Consegue ver quais as respostas que o chatbot deu às questões que ainda não se encontram na base de conhecimento, através da ferramenta AI Trainer.

Além disso, na plataforma, também tem acesso a inúmeras métricas que poderá analisar, por forma a melhorar as interações do chat e o serviço no Live Chat.

As ferramentas disponíveis na plataforma de IA Conversacional da Visor.ai são inúmeras. Vão desde a construção do conhecimento, passando pelo aumento da inteligência do seu chatbot e indo até às conversas com os Assistentes do Apoio ao Cliente.

Peça uma demo e entre hoje no futuro das interações inteligentes!

chatbot intelligence | inteligência do chatbot
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Depois do go-live: Como escalar e otimizar a inteligência do chatbot

Já implementou um chatbot no apoio ao cliente da sua empresa, mas este ainda tem dificuldade em responder a algumas questões? Venha conhecer as 5 dicas que temos para si para aumentar continuamente a inteligência do chatbot.

A Inteligência Artificial

Por definição, um chatbot inteligente é um robô conversacional que recorre a Inteligência Artificial (IA). A Inteligência Artificial é, por sua vez, uma área que engloba todas as tecnologias necessárias para que uma máquina consiga imitar ações humanas. Neste caso, ter conversas o mais naturais possíveis.

As tecnologias mais utilizadas no que respeita a chatbots são o NLP (Natural Language Processing) e o Machine Learning.

Simplificando, com a primeira tecnologia, o chatbot adquire a capacidade de compreender a linguagem humana. E, com a segunda, ganha competências para aprender com os muitos e diferentes estímulos que vai recebendo.

Quais as razões da inteligência do chatbot não estar potencializada?

Um chatbot, quando é implementado, nunca está no seu máximo de eficiência. Ou seja, no ponto de não ser necessária intervenção humana para responder a determinadas questões dos clientes.

Existem duas razões para a inteligência do chatbot não estar potencializada: ainda não ter recebido estímulos (questões) suficientes para perceber qual a resposta a dar e, mais importante ainda, não foi treinado.

Quando se cria uma base de conhecimento, alimentamos a IA com as diferentes perguntas (FAQs) que o chatbot poderá receber e a respetiva resposta.

Porém, são apenas uma estimativa de acordo com o histórico de interações no Contact Center. O que os seus clientes irão realmente perguntar é uma incógnita que até mesmo os humanos não têm forma de saber.

Contudo, pode facilmente melhorar a inteligência do chatbot e aumentar a eficiência de resposta do mesmo.

5 dicas para aumentar a inteligência do chatbot

#1 Manter a informação atualizada

Assim como vai alterando a informação que está presente no website da sua empresa, é importante que atualize o que consta no chatbot.

É crucial que o que diz num sítio seja igual ao que diz no outro, pois, se isso não acontecer, os clientes e potencias clientes não saberão em qual deles confiar. E, consequentemente, diminuirá a confiança na sua marca.

Portanto, mantenha sempre o seu chatbot atualizado com as últimas novidades e procedimentos.

#2 Treinar, treinar, treinar

Numa plataforma de IA conversacional como a da Visor.ai, existe uma ferramenta que lhe permite treinar a inteligência artificial do seu chatbot – o AI Trainer. Nesta ferramenta, tem acesso a todas as perguntas feitas pelos seus utilizadores que ainda não constam na base de conhecimento do chatbot.

Independentemente da resposta que o chatbot deu, é aqui que pode confirmar, alterar ou atribuir uma resposta às questões feitas.

Uma vez realizado esse tratamento, a base de conhecimento aumentará e, consequemente, a inteligência do chatbot, nomeadamente o NLP, irá aumentar também, pois adiciona mais formas, formas mais coloquiais, de perguntar sobre um assunto.

Além disso, o chatbot fica a saber quais as respostas a dar às novas questões e isso aumenta a sua taxa de eficiência. Um chatbot pode efetivamente não saber uma resposta hoje, mas amanhã decerto saberá.

#3 Analisar as interações entre utilizadores e chatbot

Tal como a confiança que os clientes têm na marca, é igualmente importante que estes se sintam especiais e que, quando fala com eles, mostre que os conhece e está atento às suas necessidades.

Por isso, a terceira dica que temos para si é analise as conversas que passaram pelo seu chatbot. Perceba quais são os temas mais falados e pelos quais surgem mais questões.

Procure também saber de que forma pode melhorar os fluxos conversacionais e personalizá-los para cada utilizador, consoante os seus perfis.

#4 Analisar métricas

Além de analisar as interações, esteja também atento a outras métricas relativas ao seu chatbot e assistentes de live chat.

Relacionado com o chatbot, pode saber, por exemplo, quais os caminhos que os utilizadores mais fizeram ou quais os botões mais clicados. Com este tipo de informações, consegue identificar os temas de maior interesse e basear as suas campanhas e promoções de acordo com essa informação.

Relativamente ao live chat, pode ver que tipo de questões levaram os utilizadores a recorrer aos seus agentes, quais os tempos de resolução de pedidos, entre outras.

Pode ainda analisar as classificações que os clientes atribuíram ao atendimento (caso tenha essa classificação parametrizada) e perceber as razões das pontuações menos boas para agir em conformidade.

#5 Otimizar os workflows dos assistentes

Por fim, e não menos importante, é essencial otimizar os workflows dos seus agentes. Afinal foi uma das razões que o fez apostar num chatbot, certo? Oiça os seus colaboradores e trabalhe em conjunto com eles, por forma a facilitar e melhorar o atendimento.

O atendimento via chat é totalmente diferente do atendimento por chamada. Por escrito, é possível os seus assistentes terem de dar algumas respostas longas, que podem demorar mais tempo e que, ainda assim, são repetitivas.

Nesses casos, bem como em casos de apresentação ou despedida, como “Olá, está a falar com a Maria, em que posso ajudar?” ou “Agradecemos o seu contacto, sempre que precisar, estamos aqui para o ajudar!”, recorra a ferramentas como as Quick Answers.

Ao parametrizar estas respostas, os assistentes apenas precisam de clicar num botão e enviar essa mesma mensagem. Desta forma, o seu cliente é mais rapidamente atendido e os seus assistentes ganham tempo para se focar nas situações mais complexas.

Adicionalmente, quando um assistente recebe um pedido para o qual não é a melhor pessoa para tratar, possibilite o redirecionamento para outros colegas ou departamentos especializados no tema.

Este processo demora segundos e permite proporcionar sempre aos seus clientes o melhor atendimento possível.

A sua plataforma Visor.ai

Na plataforma Visor.ai pode autonomamente e de forma intuitiva proceder a todas as operações mencionadas acima.

Aumentar continuamente a inteligência do chatbot é fundamental para tirar o maior proveito das potencialidades da solução.

Claro que, sempre que precisar, conta com a nossa equipa para ajudar a ultrapassar desafios ou implementar novas funcionalidades!

Está na hora de levar o seu serviço ao cliente para o próximo nível? Se ainda não usufrui de todo o poder da plataforma Visor.ai, peça um demo hoje mesmo!

banking chatbots | chatbots bancários
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Até onde vão os Chatbots Bancários? 5 Casos Práticos para escalar o Contact Center

Os desafios impostos pela pandemia foram um grande impulsionador e acelerador da transformação digital do setor financeiro. O crescimento exponencial dos contactos online e a necessidade de reinventar o apoio ao cliente fez com que muitas instituições começassem finalmente a investir em chatbots bancários.

Neste artigo, explicamos-lhe alguns casos práticos que pode automatizar com esta solução e como ajuda a endereçar grandes volumes de interações.

O que são chatbots bancários?

O chatbots, como o próprio nome indica, são robôs conversacionais. Ou seja, robôs que conseguem comunicar com as pessoas.

Posto isto, os chatbots bancários são chatbots especializados no setor bancário. Estão geralmente disponíveis nos websites corporativos de cada banco e ajudam os clientes a obter respostas às suas questões de forma imediata.

Como funcionam? Os chatbots bancários conseguem comunicar com os seus utilizadores, pois foram-lhes dadas informações para que o pudessem fazer.

Isto é, tal como nós vamos à escola para obter conhecimentos, também os chatbots precisam de aprender para serem eficientes nas solicitações que lhes são feitas.

Para a aprendizagem e compreensão da linguagem humana ser possível, são necessárias tecnologias como o NLP (Processamento da Linguagem Natural) e o Machine Learning.

Estas duas tecnologias fazem parte da Inteligência Artificial que, de forma lata, é o que dá inteligência aos chatbots. Assim, estes conseguem mimicar determinadas interações que os humanos têm. Neste caso, ter uma conversa o mais natural possível e proporcionar uma excelente experiência de utilização.

O que pode fazer com chatbots bancários: 5 Casos Práticos

Os chatbots são a peça que falta nas instituições financeiras que querem chegar ao próximo nível da satisfação dos clientes e da otimização de processos.

Hoje em dia, raras são as pessoas que não procuram primeiro resolver as suas questões digitalmente e só depois, se tal for impossível, é que recorrem a outros canais.

Cada vez mais os consumidores exigem que haja meios alternativos ao presencial para que possam resolver de forma autónoma e a qualquer momento os seus problemas e ambições.

Os chatbots bancários são a solução para quem não deseja perder tempo. Com estes robôs conversacionais especializados na área da banca e disponíveis 24*7, a sua instituição possibilita aos clientes:

  • Abrir uma conta

Lá vai o tempo onde era preciso ir a um balcão para abrir uma conta bancária. Agora, através de um chatbot, os seus clientes podem inserir os dados, proceder às devidas autenticações e ter uma conta nova numa questão de minutos.

  • Alterar datas de débito

Além das inúmeras alterações que podem fazer relacionadas com os seus dados pessoais, os seus clientes também podem efetivar a alteração de datas de débito. Por exemplo, as mensalidades relativas a cartões de crédito.

  • Pedir aumentos em créditos

Situações que requerem diversos níveis de validação, como o pedido de aumento de crédito, podem ser facilmente automatizadas quando tem um chatbot para o ajudar. Basta ter as informações do cliente e este cumprir com os requisitos exigidos e pode, automática e instantaneamente, dar-lhe uma resposta.

  • Cancelar cartões

Se o cancelamento de cartões é um processo tão simples, por que razão dá tanto trabalho aos seus clientes e às suas equipas?

Com alguns cliques e acompanhamento do chatbot, mostre os cartões disponíveis e possibilite a escolha do cartão pretendido. Tudo isto sem a necessidade de intervenção humana.

  • Redefinir o código de autenticação

Com a quantidade de códigos que cada pessoa tem de decorar, é normal que muitos dos seus clientes se esqueçam ou percam os códigos de acesso à sua conta ou área de cliente.

Crie um use case no seu chatbot, onde este pede diversas informações para validar que o cliente é quem diz ser e depois disso envie-lhe imediatamente novos códigos de autenticação.

A história do Millennium BCP

Os chatbots bancários são, geralmente, utilizados para apoio ao cliente, automatizando diferentes interações que os utilizadores têm com as instituições.

Contudo, também se pode automatizar a assistência interna, ou seja, dar apoio aos colaboradores das sucursais.

A banca é dos setores que mais informação tem e os seus procedimentos são, por vezes, muito específicos, consoante o produto. Torna-se humanamente impossível os colaboradores decorarem todos esses processos. No entanto, precisam de obtê-los numa questão de segundos.

São nestas ocasiões que entram em cena os chatbots internos e foi nestes que o Millennium BCP apostou.

Depois de terem uma solução que não cumpriu com os seus objetivos, decidiram pela proposta de valor da plataforma Visor.ai. Em poucos meses, o chatbot denomindo MAX atingiu uma automação de interações de cerca de 80%.

Outra das vantagens que esta solução proporciona é a possibilidade de encaminhar para um assistente humano quando o chatbot não consegue dar resposta – presente na ferramenta Live Chat da plataforma Visor.ai, onde pode atender diversos utilizadores ao mesmo tempo.

Ainda assim, a equipa que gere o MAX diz que “ele pode não saber a resposta hoje, mas amanhã saberá”. E dizem isto, porque, com total autonomia, conseguem alterar e adicionar conteúdos ao chatbot e deixá-los disponíveis de forma imediata.

Conclusões

Uma solução como a Visor.ai permite à sua instituição ter um Contact Center eficiente e disponível 24*7. Seja pelo website, Facebook Messenger ou WhatsApp, esteja presente nos canais digitais onde estão os seus clientes.

Além disso, otimize o trabalho e workflows das suas equipas de Apoio ao Cliente/Colaborador. Automatize os pedidos simples, frequentes e de resolução rápida e deixe os mais complexos, que exigem maior detalhe, para os seus assistentes.

Com uma plataforma user-friendly e intuitiva, pode parametrizar os use cases que pretender em poucos minutos, e evoluí-los ao longo do tempo, sem a necessidade de uma equipa de IT.

Pode também integrar a plataforma com os sistemas que já utiliza na sua empresa.

Segundo a Juniper Research, até 2022, cerca de 90% das interações do setor bancário serão automatizadas.

Como está a sua jornada? Contacte-nos e veja até onde os chatbots bancários podem ir com a plataforma Visor.ai.

Understanding the ROI of intelligent chatbots - Compreender o ROI dos chatbots inteligentes
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Compreender o ROI dos chatbots inteligentes

The amount of investment is possibly one of the most decisive factors when you evaluate the implementation of intelligent chatbots in your contact channels. But, for an assertive analysis, it is also crucial to consider the gains you will make using Artificial Intelligence solutions to automate and optimize your Customer Care services.

In this article, we tell you what ROI is, how to recover what you invested, and much more to turn this area into a high-performance machine.

What is ROI?

ROI (Return on Investment) is a financial metric commonly used to evaluate the probability of getting back the value invested. In other words, it tells us the gain or loss concerning the investment results.

In this case, ROI is calculated based on the investment made to implement a chatbot in your company – either for employee support or customer support.

There are several types of chatbots. However, those that use Artificial Intelligence are the ones you are interested in because they can mimic natural conversations, identical to what two humans would have.

This fact alone is already one of the gains of these solutions because nobody likes to waste time and much less have conversations that don’t respond to what we want. So if we invest in an innovative solution, let it be efficient!

Intelligent chatbots are conversational robots with Artificial Intelligence. Simply put, they are robots that can spontaneously interact with users thanks to Machine Learning and Natural Language Processing technologies.

How do intelligent chatbots help you save?

Chatbots are known for optimizing companies’ services since they easily automate simple programmable processes. Namely, answering frequently asked questions or doing repetitive tasks, such as providing a second copy of certain documents.

Here are some factors that help you improve your Customer Support services:

  • Digitization Increase

With technological evolution, society is updating its likings and skills, and because of these factors, it’s becoming more demanding.

A company that doesn’t keep up with the digital age and its customers’ preferences will be easily outgrown by competitors.

Organizations that offer new and dynamic services, such as intelligent chatbots, enabling customers to quickly and effectively get what they are looking for from any place and time, are undoubtedly at an advantage.

Furthermore, according to a study by Insider Intelligence, about 40 % of users worldwide prefer to interact with chatbots rather than agents.

  • Automated Interactions

If you analyze the interactions in your Contact Center, you’ll find that most of the questions your agents solve are very simple and easy.

However, the time customers wait to be assisted and get an answer are two negative points for customer satisfaction.

By automating the most common interactions with intelligent chatbots, you instantly see an optimization in your team’s workflow, who can devote their time and effort to solve more complex situations.

According to Gartner, by 2025, companies implementing a multichannel platform with AI for Customer Support will increase their operational efficiency by 25%.

On the other hand, your customers will be much more satisfied because they get their questions answered on the spot.

  • Self-care channel

One of the current trends is to offer customers self-care solutions. That is, solutions in which they can resolve their issues autonomously, without a company representative’s intervention.

In fact, according to the Harvard Business Review, about 81% of all industries consumers first try to resolve their issues on their own before speaking with a brand representative.

What can you gain with the Visor.ai platform?

Our vision is that not a single customer’s query should stay unanswered, and our mission is to help you get there through our AI solutions.

We help you implement intelligent chatbots in the instant messaging applications you prefer (Facebook Messenger, WhatsApp) or your website.

If email is a channel that also needs a push, we can help with that too!

Our email bots analyze, categorize, request information and documents when necessary, and route requests to the specialized handling departments in the subject matter. This routing significantly reduces response times and boosts your Customer Service.

We can also further optimize your contact channels with voice bots. Just like email bots, they collect information to finalize requests, saving your contact center assistants much work.

With Visor.ai solutions and technologies, you can:

  • Optimize the workflow of your employees by setting up the bots to handle the most common interactions;
  • Increase customer satisfaction by decreasing waiting times;
  • Increase the accuracy and response efficiency of your services through an easy-to-use platform that allows you to enrich the bot with new questions and answers and make any changes you want autonomously;
  • Potentiate the generation and conversion of leads through customizing and sending certain information to specific users, be it promotions, campaigns, or others.

On top of all these factors, you have, on average, a three-month payback on your investment (ROI) after the solution goes Live. That is, three months after your customers are using it.

How is ROI possible in 3 months with intelligent chatbots?

That’s right! You can recover the entire amount that was initially invested after three months.

You will find that once your customers see that you can handle their issues so quickly and efficiently, they won’t want anything else!

Productivity increases, and agents can begin to take on more strategic roles and respond only to complex situations. They become true No-Code Data Scientists since, for instance, they can “teach” the bot what it previously didn’t know with no external assistance.

After an implementation period of 4 weeks, on average, your chat solution will be ready to start interacting with your customers.

In this initial phase, together with the Visor.ai team, the knowledge base of your intelligent chatbot is created and maximized so that it can answer all your clients’ usual questions.

Nevertheless, for cases where the chatbot doesn’t know (yet!) what the best answer is, you can refer to Live Chat, where your Contact Center agents will be available to answer.

Don’t wait around and learn how your Customer Service can be optimized and get ROI in 3 MONTHS! Ask for a demo today!