Autor: Catarina Ribeiro

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H.ermes: O domínio da comunicação potenciado pela IA

A tecnologia de Inteligência Artificial (IA) está a avançar a um ritmo sem precedentes, impulsionada em grande parte pelo desenvolvimento acelerado e pela disponibilização pública de novos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs ou Large Language Models em inglês). Embora estes modelos ofereçam melhorias impressionantes no desempenho, quando comparado com os anteriores, a transição para versões mais recentes pode apresentar desafios devido a variações nos resultados e comportamento que apresentam. Estas variações podem frequentemente originar respostas indesejadas e inesperadas, o que pode impactar negativamente os serviços. Garantir a estabilidade e a qualidade durante as transições de modelo pode ser demorado e tecnicamente exigente e, para lidar com estes desafios, a Visor.ai oferece agora duas novas abordagens multi-modais: H.ermes e H.ermes 2!

O que significa H.ermes?

H.ermes e H.ermes 2 são soluções multimodais que integram Modelos de Linguagem de Grande Escala de última geração, especificamente transformers generativos pré-treinados (GPT), desenvolvidos internamente pela Visor.ai, juntamente com modelos clássicos de aprendizagem automática. 

Uma abordagem multimodal tem vantagens tanto ao nível da aprendizagem profunda como da aprendizagem automática tradicional, resultando num desempenho potencialmente superior numa ampla gama de aplicações. Em comparação com as abordagens tradicionais, o H.ermes é capaz de desenvolver um raciocínio profundo e de compreender contextos complexos, lidando com a variabilidade e ambiguidade presentes na comunicação humana. Pode realizar tarefas como sumarizar, criar texto e responder a perguntas, tudo personalizável através de uma interface simples e intuitiva, sem necessidade de conhecimentos técnicos.

Por outro lado, quando comparado com LLMs, as abordagens multimodais beneficiam da precisão e exatidão que os modelos tradicionais de aprendizagem automática podem oferecer para tarefas específicas e limitadas.

Conclusão

Estas abordagens foram desenhadas para serem constantemente atualizadas, acompanhando os avanços da IA, ao mesmo tempo que mantêm a estabilidade e a qualidade do serviço para os nossos clientes. Através da utilização de várias técnicas de IA é possível reduzir “alucinações” — um fenómeno em que o modelo gera informações que parecem plausíveis, mas que são incorretas, enganosas ou completamente fictícias. Para clientes que possam precisar de um modelo simples e económico, a Visor.ai oferece o H.ermes. Por outro lado, para clientes que necessitam de um modelo LLM robusto, a Visor.ai oferece o H.ermes 2. Adicionalmente, ambas as soluções oferecem o benefício de um suporte contínuo ao cliente, assegurado pela nossa equipa.

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Como a IA Generativa está a Transformar a Dinâmica do Atendimento ao Cliente

Nos últimos anos, a incorporação da inteligência artificial (IA) em diferentes setores tem mudado a forma como as empresas operam e interagem com os seus clientes. A IA generativa é um grande avanço nesse campo, com o potencial de revolucionar o atendimento ao cliente. Neste artigo, vamos analisar o que é IA generativa, o seu impacto no atendimento ao cliente, os benefícios que proporciona às organizações, exemplos de uso e melhores práticas para a sua implementação eficiente.

O atendimento ao cliente rapidamente se tornou um foco importante, ainda mais desde a introdução da inteligência artificial. Na verdade, 85% dos executivos acreditam que a IA generativa irá interagir diretamente com os clientes nos próximos dois anos.

O que é IA Generativa?

A IA generativa é uma forma de sistema de inteligência artificial capaz de gerar novo conteúdo, como texto, imagens ou até mesmo conversas inteiras, ao aprender padrões de grandes conjuntos de dados. Ao contrário dos sistemas tradicionais baseados em regras, a IA generativa reconhece o contexto e gera respostas contextualmente relevantes, tornando-se um instrumento poderoso para o processamento e compreensão de linguagem natural.

Como a IA Generativa Afeta o Atendimento ao Cliente?

A IA generativa tem um impacto significativo no atendimento ao cliente. Utilizando algoritmos de machine learning para analisar e compreender as solicitações dos clientes, fornece respostas intuitivas e contextualmente relevantes. Isso melhora a eficácia das conexões com os clientes, reduz os tempos de resposta e permite que as empresas expandam a sua operação de suporte ao cliente sem aumentar a força de trabalho humana.

Os Benefícios da IA para o Atendimento ao Cliente

Eficiência e Escalabilidade: A IA generativa automatiza interações rotineiras com clientes, permitindo que agentes humanos se concentrem em tarefas mais complexas e especializadas. Isto resulta em maior eficiência e na capacidade de gerir um grande número de solicitações.

Redução de Custos Operacionais: Automatizando tarefas rotineiras e otimizando processos, a IA generativa pode ajudar as empresas a reduzir despesas operacionais, libertando recursos para iniciativas mais estratégicas.

Suporte Multilíngue: A IA generativa pode fornecer assistência em quase qualquer idioma, eliminando barreiras de comunicação e ampliando o alcance das empresas para um público global.

Respostas Consistentes e Confiáveis: A IA generativa oferece respostas precisas, reduzindo o risco de erro humano e fornecendo informações fiáveis aos clientes.

Insights Baseados em Dados: Os sistemas de IA podem avaliar interações com clientes, e fornecer insights valiosos sobre preferências, problemas e tendências, permitindo que as organizações tomem decisões informadas.

Exemplos de Aplicações de IA Generativa no Atendimento ao Cliente

Assistentes Virtuais: Assistentes Virtuais alimentados por IA, também conhecidos como chatbots, podem interagir com clientes em tempo real, respondendo a perguntas, fornecendo informações e auxiliando em vários processos.

Respostas Automatizadas por E-mail: A IA generativa pode ser utilizada para criar respostas de e-mail personalizadas e contextualmente apropriadas, acelerando a comunicação e aumentando o envolvimento dos consumidores.

Assistentes Virtuais de Voz: Assistentes virtuais ativados por voz utilizam IA generativa para interpretar e responder à linguagem falada, melhorando a experiência do cliente em centros de contacto e outras interações verbais.

Melhores Práticas para a Implementação de IA Generativa no Atendimento ao Cliente

Compreender as Necessidades do Cliente: Antes de implementar a IA generativa, examine cuidadosamente as necessidades e expectativas dos seus clientes para que o sistema de IA possa ser adequadamente adaptado.

Aprendizagem Contínua: Implemente soluções capazes de aprender continuamente com novos dados e ajustar-se às mudanças nas necessidades e padrões dos clientes, assegurando a eficácia da IA ao longo do tempo.

Supervisão Humana: Apesar da IA ser uma ferramenta poderosa, ainda requer supervisão humana para lidar com tarefas complexas e informações sensíveis garantindo que considerações éticas sejam sempre atendidas.

Comunicação Transparente: Ao introduzir os seus clientes a interações alimentadas por IA, é necessário definir expectativas claras. Comunique de forma transparente sobre as capacidades e limitações desta tecnologia.

Seleção de Fornecedores: Se a sua empresa não tem capacidade para desenvolver e implementar internamente soluções baseadas em IA, escolha cuidadosamente entre os fornecedores disponíveis no mercado. A tecnologia de IA para uso amplo ainda se encontra nos seus estágios iniciais, evoluindo a um ritmo acelerado. Opte por um fornecedor ou parceiro tecnológico que possa assegurar um  suporte contínuo e realizar os ajustes necessários à solução.

Conclusão

A IA generativa está a transformar o atendimento ao cliente, ao melhorar a eficiência, a escalabilidade e a satisfação dos clientes. À medida que a tecnologia avança, as empresas que implementam e integram de forma cuidadosa a IA generativa nas suas operações de atendimento ao cliente posicionam-se para ganhar uma vantagem competitiva no mercado. Se tem dúvidas sobre a implementação de soluções de IA nas suas operações, ou se deseja explorar que ferramentas se adequam melhor às suas necessidades específicas, não hesite em contactar a nossa equipa. Oferecemos soluções totalmente personalizáveis e garantimos um suporte contínuo. O nosso compromisso é apoiá-lo não apenas durante o processo de implementação, mas ao longo de toda a sua jornada connosco.