A tecnologia de Inteligência Artificial (IA) está a avançar a um ritmo sem precedentes, impulsionada em grande parte pelo desenvolvimento acelerado e pela disponibilização pública de novos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs ou Large Language Models em inglês). Embora estes modelos ofereçam melhorias impressionantes no desempenho, quando comparado com os anteriores, a transição para versões mais recentes pode apresentar desafios devido a variações nos resultados e comportamento que apresentam. Estas variações podem frequentemente originar respostas indesejadas e inesperadas, o que pode impactar negativamente os serviços. Garantir a estabilidade e a qualidade durante as transições de modelo pode ser demorado e tecnicamente exigente e, para lidar com estes desafios, a Visor.ai oferece agora duas novas abordagens multi-modais: H.ermes e H.ermes 2!
O que significa H.ermes?
H.ermes e H.ermes 2 são soluções multimodais que integram Modelos de Linguagem de Grande Escala de última geração, especificamente transformers generativos pré-treinados (GPT), desenvolvidos internamente pela Visor.ai, juntamente com modelos clássicos de aprendizagem automática.
Uma abordagem multimodal tem vantagens tanto ao nível da aprendizagem profunda como da aprendizagem automática tradicional, resultando num desempenho potencialmente superior numa ampla gama de aplicações. Em comparação com as abordagens tradicionais, o H.ermes é capaz de desenvolver um raciocínio profundo e de compreender contextos complexos, lidando com a variabilidade e ambiguidade presentes na comunicação humana. Pode realizar tarefas como sumarizar, criar texto e responder a perguntas, tudo personalizável através de uma interface simples e intuitiva, sem necessidade de conhecimentos técnicos.
Por outro lado, quando comparado com LLMs, as abordagens multimodais beneficiam da precisão e exatidão que os modelos tradicionais de aprendizagem automática podem oferecer para tarefas específicas e limitadas.
Conclusão
Estas abordagens foram desenhadas para serem constantemente atualizadas, acompanhando os avanços da IA, ao mesmo tempo que mantêm a estabilidade e a qualidade do serviço para os nossos clientes. Através da utilização de várias técnicas de IA é possível reduzir “alucinações” — um fenómeno em que o modelo gera informações que parecem plausíveis, mas que são incorretas, enganosas ou completamente fictícias. Para clientes que possam precisar de um modelo simples e económico, a Visor.ai oferece o H.ermes. Por outro lado, para clientes que necessitam de um modelo LLM robusto, a Visor.ai oferece o H.ermes 2. Adicionalmente, ambas as soluções oferecem o benefício de um suporte contínuo ao cliente, assegurado pela nossa equipa.
