Sabia que a IA Generativa pode ser usada para aumentar a base de conhecimento dos chatbots através de novas formas de pedidos/perguntas? A próxima onda de Inteligência Artificial já é uma realidade. Explore-a connosco.
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O que é a IA Generativa?
A IA Generativa é uma área da Inteligência Artificial que envolve a utilização de algoritmos para gerar dados novos com características e padrões semelhantes aos dados existentes (texto, imagens, vídeos ou música), mas suficientemente diferentes para serem considerados originais.
Como funciona?
Para produzir nova informação, os modelos de IA Generativa treinam com base em grandes volumes de dados e podem usar diferentes técnicas, que lhes permitem aprender os padrões e estruturas dos dados existentes e originar novos. O processo envolve os seguintes passos:
- Recolha de Dados – Seleção dos dados-base de acordo com os objetivos pretendidos e resultados esperados.
- Modelo de Treino – Aplicação de diferentes algoritmos ou arquiteturas, tais como Autoencoders Variacionais (VAEs), Redes Generativas Adversariais (GANs), e modelos Autoregressivos. No decorrer do treino, o modelo aprende padrões, estruturas e representações da base de dados escolhida.
- Amostragem – Criação de novos dados por amostragem de acordo com as representações aprendidas. Por exemplo, o modelo pode gerar novo texto a partir da distribuição de palavras ou frases aprendidas.
- Avaliação – Análise da nova informação em termos de similaridade e qualidade face aos dados-padrão, podendo ser realizada por métricas quantitativas ou juízo humano.
- Aperfeiçoamento – Otimização do modelo para melhorar a qualidade dos dados gerados.
- Implementação – Depois de estar conforme o esperado, o modelo pode ser implementado no contexto previsto.
Casos de Uso
A IA Generativa tem um leque muito grande de aplicações. São elas:
- Chatbots – Este modelo de IA pode ser utilizado na criação de chatbots, aumentando a sua base de conhecimento através da inserção de novas formas de pedidos/questões.
- Criação de conteúdo – Seja em forma de texto, imagens ou vídeos, a IA Generativa automatiza a produção de conteúdo, podendo, por exemplo, gerar imagens realísticas, compor música, entre outros.
- Jogos e Realidade Virtual – Criação de ambientes, personagens e objetos virtualmente realistas, por forma a melhorar a experiência de realidade e imersão nos mundos virtuais.
- Publicidade e Marketing – Criação de mensagens publicitárias personalizadas, adaptadas às preferências, interesses e comportamento de navegação dos utilizadores.
- Educação e Formação – Criação de material de aprendizagem interativo, exercícios práticos e entrega de resultados aos alunos.
- Medicina e Cuidados de Saúde – Geração de imagens médicas sintéticas para formação e teste de algoritmos de diagnóstico. A IA Generativa pode também formular planos de tratamento personalizados e ajudar na descoberta de medicamentos.
Benefícios
Este tipo de IA é muito útil em diferentes domínios e indústrias. Os principais benefícios da sua utilização são:
- Criatividade e Inovação – Como tem a capacidade de gerar conteúdos novos e criativos, pode inspirar novas ideias, desenhos e conceitos. Ajuda a alargar as fronteiras da criatividade e permitir novas possibilidades em campos como a arte, a moda, o design de produtos e o marketing.
- Eficiência e Automação – A automatização de tarefas repetitivas, tais como criação de conteúdos, concepção de produtos e aumento de bases de dados, poupa tempo e reduz custos. Além disso, acelera o processo de geração, permitindo uma prototipagem rápida e racionalização dos fluxos de trabalho.
- Personalização – A criação de conteúdos adaptados às preferências, interesses e necessidades de cada utilizador, conduz a experiências personalizadas. Isto aumenta o envolvimento, satisfação e lealdade dos utilizadores em áreas como publicidade e serviço de apoio ao cliente.
- Rentabilidade – A IA Generativa fornece soluções rentáveis para tarefas que de outra forma exigiam recursos significativos, tais como a criação de conteúdo visual realista, a geração de modelos 3D ou desenhos de protótipos. Isto reduz os custos de produção e possibilita a pequenas empresas aceder a capacidades avançadas de concepção.
Exemplos de ferramentas com IA Generativa
- DeepArt.io – plataforma web-based que permite aos utilizadores transformar fotografias em peças de arte com diferentes estilos artísticos.
- NVIDIA GauGAN – ferramenta que possibilita aos utilizadores gerar imagens realísticas tendo por base os seus esboços.
- OpenAI DALL-E – modelo de IA com a capacidade de gerar imagens tendo por base a sua descrição textual. Ou seja, cria imagens a partir de texto.
- Adobe Sensei – ferramenta que pode ser utilizada para geração de imagem, preenchimento consciente do conteúdo e etiquetagem automática de imagem.
- Google DeepDream -ferramenta que permite, através de imagens existentes, criar imagens visualmente intrigantes e quase saídas de um sonho.
- StyleGAN -também desenvolvida pela NVIDIA, é uma rede generativa adversária que permite melhorar a qualidade das imagens e remover elementos desnecessários.
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