El evento AI Comply Talk que tuvo lugar en Lisboa el mes pasado reunió a expertos de Visor.ai, Microsoft, Vieira de Almeida y Starkdata para profundizar en los desafíos y oportunidades que ofrece el paisaje digital en constante evolución desde una perspectiva del compliance. Tanto las presentaciones como las discusiones abiertas que se desarrollaron, demostraron el poder de medidas proactivas de compliance y nos desafiaron a navegar por las aguas inexploradas de la era digital con propósito, integridad y dedicación a la innovación ética y responsable.
Diversas Perspectivas de Líderes de la Industria
El evento AI Comply Talk contó con un distinguido panel de oradores, cada uno ofreciendo una perspectiva única sobre el panorama actual del compliance. Para iniciar la discusión, escuchamos a Gianluca Pereyra de Visor.ai hablar sobre las concepciones erróneas comunes y los desafíos planteados por los modelos de la IA generativa, como la falta de información y regulación, las dudas sobre la seguridad y privacidad de las soluciones y la dificultad de posicionar el papel del compliance en la tecnología moderna.
Representando a Microsoft, Miguel Caldas compartió sus experiencias y estrategias para garantizar el cumplimiento normativo en una amplia gama de productos y servicios digitales y cómo han navegado por la intrincada red de compliance en medio de las operaciones expansivas de uno de los líderes mundiales en tecnología. Obtuvimos una visión más profunda del compromiso de Microsoft con la IA responsable a través del servicio Azure OpenAI.
Para arrojar luz sobre el tema desde una perspectiva legal, contamos con la participación de la Asesora Internacional Senior, Iakovina Kindylidi, quien se centró en los principales desafíos empresariales de la implementación de la IA, con problemas centrales relacionados con preocupaciones legales y éticas, así como algunos obstáculos inherentes en el campo de la IA. Para abordar estos desafíos legales y regulatorios de manera efectiva, enfatizó la importancia de prácticas de IA responsable a lo largo del ciclo de vida de la IA, centrándose en el cumplimiento legal, una sólida gobernanza de datos y monitoreo y capacitación continuos.
Representando a Starkdata, Catarina Nunes ofreció una presentación esclarecedora sobre los principios de la implementación de la IA responsable, junto con la necesidad de adherirse a marcos legales relevantes y regulaciones específicas de la industria. Su enfoque destacó la necesidad de una sólida gobernanza interna, monitoreo continuo y gestión proactiva de riesgos, al tiempo que subrayó la importancia de la calidad de los datos, la diversidad y la preparación. La IA responsable es crucial para garantizar que las tecnologías de IA se implementen de manera ética y segura, beneficiando tanto a las empresas como a la sociedad en su conjunto.
Navegando por los Desafíos del Compliance
En el núcleo del evento AI Comply Talk se encuentra una profunda exploración de los muchos desafíos que enfrentan las organizaciones en su búsqueda por navegar por el complicado terreno del compliance en la era digital. Las presentaciones incluyeron análisis detallados de varios temas, incluyendo:
Privacidad y Protección de Datos: Las conversaciones se centraron en el desafío continuo de conciliar la innovación impulsada por datos con una fuerte privacidad y seguridad de los mismos. Con los datos surgiendo como la moneda de la economía digital, las empresas deben encontrar un equilibrio delicado entre aprovechar los datos para la innovación y cumplir con una variedad de requisitos de privacidad. GDPR y CCPA, por ejemplo, presentan desafíos significativos a medida que las empresas navegan por la estrecha línea entre la innovación impulsada por datos y la privacidad del consumidor.
Ética en la IA y la Automatización: La combinación de inteligencia artificial y tecnología de automatización presenta nuevos factores éticos. Los problemas principales giran en torno a los sesgos en la toma de decisiones de la IA, el problema de la «caja negra» de la opacidad de la IA y el asunto complejo de la responsabilidad por las acciones generadas por la IA. El sesgo es una preocupación ética fundamental, ya que los sistemas de IA pueden perpetuar prejuicios en sus datos de entrenamiento, lo que puede llevar a resultados discriminatorios. El desafío de la «caja negra» destaca la necesidad ética de la apertura y explicabilidad de la IA, asegurando que el razonamiento detrás de las acciones impulsadas por la IA sea comprensible. La responsabilidad sigue siendo un problema clave, ya que determinar quién es responsable de las acciones generadas por la IA puede ser difícil, planteando implicaciones morales y legales. Para abordar estas preocupaciones éticas, es fundamental adoptar prácticas de IA responsables, que incluyen no solo la legalidad y la solidez de la tecnología, sino también su compromiso con estándares éticos que promuevan la equidad, la transparencia y la responsabilidad en los sistemas de IA y automatización.
Complejidad Regulatoria Global: Las responsabilidades de cumplimiento normativo se extienden más allá de las fronteras para las empresas con un impacto global. Con varios países y regiones introduciendo sus regulaciones, como el Europe Artificial Intelligence Act y el United States Algorithmic Accountability Act de 2022, navegar por el panorama internacional de cumplimiento de la IA puede ser difícil. Las restricciones específicas del sector de entidades como el CMVM, Banco de Portugal y EBA aumentan el desafío. Para manejar esta complejidad, las empresas que adoptan la IA deben no solo estar bien versadas en los requisitos reguladores genéricos y especializados, sino también asegurar un estricto cumplimiento de estándares de protección de datos, ética y seguridad, como GDPR y CCPA. Este entorno legal complejo exige un enfoque integral de la IA Responsable, enfatizando la importancia de coordinar los esfuerzos globales de compliance para construir y desplegar sistemas de IA de manera segura, ética y transparente.
Agilidad en Respuesta a Cambios Regulatorios: La adaptabilidad es esencial en el contexto intrincado y en constante cambio del compliance en IA. Cuando surgen nuevas legislaciones, como el UK Artificial Intelligence White Paper o el Proyecto de Ley C-27 en Canadá, las empresas deben actuar rápidamente para cumplir con estos requisitos. Mantener una estructura dinámica de gobernanza interna que permita alteraciones rápidas en los métodos de recopilación y uso de datos es fundamental. Además, a medida que la legislación evoluciona, las empresas deben estar preparadas para reevaluar y reentrenar los sistemas de IA para garantizar un cumplimiento normativo continuo. Las empresas pueden negociar eficientemente el complicado terreno regulatorio y alinear de manera proactiva sus implementaciones de IA, con las cambiantes normas legales y éticas al priorizar esta agilidad, defendiendo en última instancia sus operaciones y su reputación en un entorno regulatorio en constante cambio.
Aprovechando las Oportunidades de la Era Digital
Aparte de los desafíos, el evento AI Comply Talk destacó la extraordinaria oportunidad que la era digital brinda a aquellos que son proactivos en abrazar el compliance como un componente crucial de su estrategia empresarial. El compliance puede servir como base para desarrollar la confianza con clientes y socios, aumentando así la reputación de la empresa. Además, fomenta la innovación ética y responsable, asegurando que los avances tecnológicos estén en consonancia con las normas y expectativas de la comunidad.
En conclusión, fuimos más allá de conversaciones superficiales para ofrecer una exploración inmersiva del área del compliance en los tiempos modernos. El evento AI Comply Talk arrojó luz sobre los desafíos delicados que enfrentan las empresas, enfatizó la importancia de estrategias proactivas de cumplimiento normativo y resaltó cómo las organizaciones pueden utilizar el compliance como una oportunidad para el crecimiento ético e innovador en un mundo donde la tecnología y la regulación se han vuelto interconectadas.
