Autor: Diana Pereira

AI Chatbots | Chatbots de IA
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Chatbots de IA en instituciones financieras: El camino hacia un excepcional servicio de atención al cliente

En un mundo cada vez más digital, las instituciones financieras exploran continuamente formas innovadoras de mejorar el servicio al cliente. Una tecnología que ha surgido como un cambio de juego son los chatbots de IA. Estos asistentes virtuales inteligentes están transformando el panorama de las interacciones con los clientes, revolucionando la forma en que las instituciones financieras se relacionan con sus clientes. En este artículo, nos adentramos en el camino hacia un servicio al cliente excepcional allanado por los chatbots de IA en las instituciones financieras.

Interacciones con el cliente simplificadas

Los chatbots de IA permiten a las instituciones financieras agilizar las interacciones con los clientes como nunca antes. Gracias a sus avanzadas capacidades de procesamiento del lenguaje natural, los chatbots pueden entablar conversaciones en tiempo real, respondiendo con rapidez a las consultas y preocupaciones de los clientes. Esto reduce los tiempos de espera, acelera la resolución de problemas y, en última instancia, mejora la satisfacción del cliente.

Disponibilidad 24/7

A diferencia de los canales tradicionales de atención al cliente, los chatbots de IA pueden ofrecer disponibilidad las 24 horas del día. Las instituciones financieras ya no necesitan respetar un horario comercial estricto, ya que los chatbots pueden atender las preguntas de los clientes en cualquier momento del día. Este nivel de disponibilidad garantiza que los clientes puedan recibir asistencia y apoyo siempre que lo necesiten, mejorando su experiencia general y su confianza en la institución.

Asistencia personalizada y a medida

Los chatbots de IA son capaces de ofrecer asistencia personalizada y adaptada a los clientes. Al aprovechar los algoritmos de aprendizaje automático, los chatbots pueden analizar los datos, el historial de transacciones y las preferencias de los clientes para ofrecerles recomendaciones relevantes y personalizadas. Este nivel de personalización ayuda a las instituciones financieras a crear una experiencia de cliente más atractiva e individualizada, construyendo relaciones más fuertes y fomentando la lealtad.

Mayor seguridad

La seguridad es primordial en el sector financiero, y los chatbots de IA desempeñan un papel crucial a la hora de garantizar la protección de los datos de los clientes. Los chatbots pueden autenticar a los clientes, verificar identidades y manejar información confidencial de forma segura. Al adherirse a estrictos protocolos de seguridad, los chatbots de IA infunden confianza en los clientes, asegurándoles que su información financiera está segura y bien protegida.

Aprendizaje y mejora continua

Los chatbots de IA evolucionan constantemente y aprenden de cada interacción con el cliente. Mediante técnicas de aprendizaje automático, los chatbots pueden analizar conversaciones anteriores, identificar patrones y perfeccionar sus respuestas a lo largo del tiempo. Este proceso de aprendizaje iterativo permite a los chatbots proporcionar información cada vez más precisa y relevante a los clientes, garantizando una experiencia de servicio al cliente en constante mejora.

¿Listo para abrazar el futuro?

En Visor.ai creemos en ofrecer la mejor experiencia de usuario a todos aquellos que trabajan con nosotros o interactúan con nuestros agentes virtuales. Es por eso que estamos comprometidos con la actualización constante y la liberación de nuevas características que mejoran las capacidades de nuestra plataforma.

Nuestro principal objetivo es ayudarle a automatizar y optimizar sus operaciones de Atención al Cliente, permitiéndole crear una satisfacción del cliente aún mayor para su empresa. Al aprovechar nuestra tecnología de vanguardia, puede transformar las interacciones con sus clientes en experiencias inteligentes y fluidas.

¿Por qué esperar más para adoptar el futuro de las interacciones inteligentes? Dé el salto y únase a nosotros en este apasionante viaje. Póngase en contacto con nosotros hoy mismo para explorar cómo nuestra plataforma puede revolucionar su servicio de atención al cliente e impulsar resultados excepcionales para su empresa.

Customer Service Automation in Insurance | Automatización del Servicio al Cliente en Seguros
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Automatización del Servicio al Cliente en Seguros: 5 Casos de Uso

En nuestro mundo competitivo y digital es fundamental aprovechar todo el poder de la tecnología para mejorar los servicios prestados por las empresas y, de esta manera, atender a un cliente cada vez más exigente e informado. El sector de los seguros no es una excepción. Ven a conocer los beneficios de adoptar la Inteligencia Artificial en este sector y los principales cinco casos de uso en la automatización del servicio al cliente en seguros.

¿Qué es la automatización?

El concepto de automatización se refiere al uso de tecnología y software para realizar tareas y procesos previamente realizados por humanos.

La automatización toma muchas formas: algunas son más simples, como en las que se realizan tareas básicas; y otras son más complejas, y utilizan algoritmos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático para tomar decisiones y actuar a partir de esas escogencias. 

La automatización tiene como objetivo mejorar la eficiencia y la productividad al reducir el tiempo y los recursos necesarios para realizar una tarea específica. Esto se puede lograr aprovechando los robots, las aplicaciones de software y otros tipos de tecnología, que pueden o no requerir conocimientos especializados para su implementación.

¿Cómo funciona la automatización en las compañías de seguros?

La automatización se utiliza cada vez más en diferentes industrias; la industria de seguros es un ejemplo claro. El mercado de automatización de seguros tendrá un valor de $ 40.1 mil millones para 2030. Esto se traduce en una tasa de crecimiento compuesto anual del 32,6 %. 

La automatización en las compañías de seguros se refiere al uso de la tecnología para realizar tareas y procesos sin intervención humana o con muy poca.

Estas tecnologías se implementan principalmente en la atención al cliente, ya que es un departamento que interactúa directamente con los consumidores y necesita proporcionar respuestas rápidas y asertivas.

Dicho esto, la automatización de la atención al cliente en las compañías de seguros cubre tareas como responder preguntas frecuentes, procesar solicitudes y proporcionar herramientas de autoservicio al cliente.

¿Por qué las aseguradoras necesitan automatizar su atención al cliente?

Debes invertir en la automatización del servicio al cliente en seguros por numerosas razones. Aquí están cinco de ellas:

  1. Mayor eficiencia

Los contactos de la mayoría de los clientes se deben a preguntas simples y rápidas de resolver. Sin embargo, con una gran afluencia de llamadas y correos electrónicos, una pregunta básica puede tomar mucho tiempo para responder. 

Al automatizar la respuesta a las preguntas más frecuentes de tus clientes, se disminuyen los tiempos de espera y aumenta la eficiencia de tus equipos, ya que tienen más tiempo para tratar temas más exigentes y complejos.

  1. Reducción de costos

Como mencionamos en el punto anterior, las llamadas a tu centro de contacto disminuyen porque las personas tienen otros canales de contacto, a saber, chatbots, para comunicarse con tu empresa.

Con esta disminución de las llamadas, se reducen los costes asociados a este tipo de servicio.

Además, estas tecnologías tienen un excelente retorno sobre la inversión (ROI), y recuperas tu inversión inicial rápidamente.

  1. Aumento de la satisfacción del cliente

Las soluciones de automatización, como los chatbots, están disponibles las 24 horas del día, todos los días del año. Esto le permite a tus clientes obtener respuestas a sus preguntas o consultas en cualquier momento, en cualquier lugar y desde cualquier dispositivo.

Además, es una forma rápida y conveniente de ponerse en contacto con tu servicio de atención al cliente, ya que las interacciones son por mensaje, una de las formas de comunicación más utilizadas en la actualidad.

  1. Personalización

La mayoría de las plataformas de automatización tienen características que permiten la recopilación y el análisis de los datos de los clientes. 

Estos datos te permiten identificar los comportamientos y preferencias de cada persona, haciendo que la experiencia sea personalizada según las elecciones y necesidades del consumidor.

  1. Ventaja competitiva

Adoptar este tipo de soluciones te permite diferenciarte de otras empresas ofreciendo a tus clientes una experiencia más eficiente y personalizada, lo que aumenta su satisfacción. Y los clientes satisfechos tienen muchas más razones para recomendar tu marca y permanecer leales.

Cinco casos de uso para la automatización en compañías de seguros

Ahora que conoces algunas de las ventajas de automatizar la Atención al Cliente en las compañías de seguros, te presentaremos algunos casos de uso. Estos son ejemplos prácticos de la aplicación de esta solución a tu negocio.

  1. Participación del proceso de reclamación

Hacer una reclamación nunca es fácil y puede llevar mucho tiempo y ser estresante. 

El cliente tiene que enviar por correo electrónico todos los documentos relacionados con el accidente. Si no es así, generalmente se necesitan algunos intercambios de correo electrónico con la compañía de seguros antes de que la presentación de la reclamación pueda continuar.

La automatización de estos procesos nos permite solicitar de forma inmediata todos los documentos que faltan al cliente y validarlos, con el apoyo de tecnologías como el Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR), para comprobar si están rellenados correctamente.

  1. Pago del Seguro

Se espera que, de vez en cuando, haya clientes que no paguen su seguro debido a un olvido o a la pérdida de facturas.

Después de algunas integraciones simples con tus sistemas (por ejemplo, para validar la información del usuario), puedes entregar todos los detalles de pago necesarios de manera eficiente y a tiempo.

Además de eso, este sistema reduce el número de pagos atrasados y, por lo tanto, logra una mayor regularización, lo que le permite a tu compañía de seguros ponerse al día con los pagos y evitar costos de recuperación adicionales.

  1. Consulta sobre el estado de la reclamación

No más llamadas que obstruyan tus líneas telefónicas o correos electrónicos con preguntas sobre el estado de un proceso de reclamación.

Haz que toda esa información esté disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Cualquiera que sea la hora del día, tus clientes pueden ver cuál es el estado, qué pasos faltan, etc., solo con unos pocos clics.

  1. Cambio de Condiciones de la Póliza

Con los diferentes tipos de cobertura que ofrece tu compañía de seguros, muchos clientes querrán cambiar sus pólizas. 

Dales la capacidad de hacer la actualización de forma autónoma y automática.

  1. Solicitudes de documentación

¿Cuántos contactos por día recibes solo con una solicitud de un duplicado de la tarjeta verde de seguro? ¿O copias de las condiciones particulares de la póliza? 

Libera a tu equipo de atención al cliente para tareas más complejas y deja las repetitivas a la automatización. 

La solución adecuada para tu empresa

Saber en qué proveedor confiar es una decisión importante y es crucial para el éxito.

En Visor.ai, una de las áreas en las que nos especializamos es precisamente la industria de seguros para ofrecer a las instituciones el mejor servicio y soluciones posibles.

Con plantillas desarrolladas específicamente para compañías de seguros, nuestras soluciones de automatización están listas para responder a las preguntas más frecuentes de tus clientes y optimizar sus flujos de trabajo. Y si nuestra solución no sabe la respuesta hoy, la sabrá mañana porque tiene Inteligencia Artificial incorporada.

Al trabajar con empresas como Generali Portugal, siempre estamos en contacto con los desafíos que ellos enfrentan y adaptamos nuestras soluciones en consecuencia.

El período de implementación de la solución es de aproximadamente 4 semanas, pero nuestro apoyo es continuo. 

Pónte en contacto con nosotros para obtener más información sobre la automatización del servicio al cliente en seguros y entra en el mundo de las interacciones inteligentes.

ChatGPT in Customer Service | ChatGPT en el Servicio al Cliente
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Cómo Aprovechar el Poder de ChatGPT en el Servicio al Cliente

Los chatbots se han convertido en una herramienta de primera categoría para optimizar y automatizar el servicio de atención al cliente de las empresas. ¿Qué pasaría si te dijéramos que podríamos aumentar su eficiencia aún más? Explora con nosotros los beneficios de utilizar el procesamiento del lenguaje y modelo de aprendizaje de ChatGPT en el Servicio al Cliente.

¿Qué es un chatbot?

Un chatbot, o robot conversacional, es un software que puede comunicarse con los usuarios. Debido a que tiene esta capacidad, puede automatizar las conversaciones entre clientes y marcas, optimizando así el servicio al cliente, particularmente las tareas y procesos repetitivos.

Los chatbots brindan respuestas inmediatas todos los días del año y permiten el autoservicio para los usuarios; de esta manera, los empleados del centro de contacto no tienen que lidiar con innumerables solicitudes o preguntas simples y pueden enfocarse en problemas más complejos, lo que les permite mejorar su rendimiento.

Además, los chatbots son una excelente manera de estar más cerca de los clientes, ya que se pueden integrar en páginas web y aplicaciones de mensajería instantánea, como Facebook Messenger y WhatsApp.

Estos asistentes virtuales son muy eficientes en la resolución de desafíos de servicio al cliente porque utilizan tecnologías de Inteligencia Artificial como el Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) y el Aprendizaje Automático, que les permiten comprender lo que se les pide y responder en consecuencia, todo de una manera muy humana.

Debido a todas estas características, cada vez más empresas están implementando chatbots en sus canales de contacto digital. De hecho, según un informe de Grand View Research, se espera que el mercado global de chatbots alcance los $ 9.4 mil millones para 2024.

¿Qué es ChatGPT?

ChatGPT ha recibido mucha atención de los medios, pero ¿en qué consiste? ChatGPT es un chatbot de IA conversacional que utiliza un modelo de procesamiento de lenguaje natural o LLM (Large Language Model) llamado GPT-4 y fue creado por OpenAI, una compañía de investigación y desarrollo de Inteligencia Artificial.

Al igual que los chatbots que conocemos, este modelo también está diseñado para facilitar las interacciones entre humanos y computadoras a través del lenguaje natural. Sin embargo, este se entrena en función de vastas entradas de texto utilizando algoritmos de aprendizaje profundo.

El Aprendizaje Profundo es un subcampo del aprendizaje automático que permite aprender representaciones de datos complejas y lograr un rendimiento de vanguardia en varias tareas.

Dicho esto, este LLM se puede utilizar en una amplia variedad de tareas que involucran el procesamiento del lenguaje natural, como por ejemplo responder preguntas.

Las diferencias entre un chatbot y ChatGPT

Como mencionamos, los chatbots y ChatGPT están diseñados para hablar con humanos. Sin embargo, se desempeñan en diferentes niveles.

ChatGPT está entrenado con datos casi ilimitados, tiene una mayor comprensión del lenguaje humano y su aplicación en numerosos contextos. Esto le permite generar respuestas a diversas solicitudes, ya sean preguntas, declaraciones o incluso oraciones incompletas.

Además, utiliza una sofisticada arquitectura de modelo de lenguaje para generar respuestas contextualmente relevantes, coherentes y, a menudo, bastante convincentes.

Por otro lado, los chatbots suelen utilizar algoritmos de aprendizaje basados en reglas. Estos están programados para responder a las palabras clave o frases de los usuarios.

A diferencia de ChatGPT, la mayoría de los chatbots se limitan a un conjunto limitado de respuestas predefinidas y no pueden generar respuestas innovadoras y contextualmente relevantes a diversos estímulos.

¿Por qué no utilizar ChatGPT en el Servicio al Cliente?

La verdad es que ChatGPT se puede utilizar en Atención al Cliente, pero puede no ser la solución más adecuada en muchos casos y por varias razones:

  • Su complejidad. Debido a que es un modelo lingüístico sofisticado, requiere recursos computacionales significativos para ejecutarse, y su implementación en el Servicio al Cliente requeriría inversiones considerables en hardware e infraestructura.
  • Imposibilidad de personalización. Los chatbots para atención al cliente deben ser altamente personalizables para satisfacer las necesidades y requisitos específicos de cada empresa. Aunque ChatGPT genera respuestas contextualmente relevantes, no se adapta a las necesidades de las marcas y sus clientes.
  • Los altos costos. El uso de ChatGPT en el soporte al cliente sería bastante caro, ya que estos modelos de lenguaje requieren un desarrollo y mantenimiento continuos.
  • Control. ChatGPT genera respuestas basadas en patrones que ha aprendido de grandes cantidades de datos, lo que significa que potencialmente puede generar respuestas inapropiadas u ofensivas. Por el contrario, los chatbots tradicionales se pueden programar con reglas y pautas específicas para garantizar que respondan adecuadamente a los clientes.

En resumen, a pesar de ser una herramienta poderosa que proporciona respuestas relevantes y contextualizadas, ChatGPT no es la solución más efectiva para el Servicio al Cliente.

ChatGPT es increíblemente limitado, pero lo suficientemente bueno en algunas cosas como para crear una impresión engañosa de grandeza. Es un error confiar en él para cualquier cosa importante en este momento. Es una vista previa del progreso; tenemos mucho trabajo por hacer en robustez y veracidad.

Sam Altman, CEO de OpenAI

¿Cómo aprovechar la tecnología de ChatGPT en el Servicio al Cliente?

En el punto anterior, vimos por qué ChatGPT por sí solo no es la herramienta más adecuada para el servicio al cliente. Aún así, podemos aprovechar su procesamiento del lenguaje y modelo de aprendizaje

Añadiendo una cosa buena a otra, podemos tener un chatbot basado en un modelo de PNL más avanzado y al mismo tiempo utilizar la base de conocimientos de cada empresa. De esta manera, obtenemos una solución que puede comprender el contexto de una conversación y generar respuestas que no se limitan a un conjunto predefinido.

Esto significa que los chatbots con GPT-4 pueden proporcionar respuestas más personalizadas y precisas a las preguntas de los clientes, incluso cuando son complejas o abiertas.

Por lo tanto, para utilizar la tecnología de ChatGPT en tu Servicio al Cliente, debes:

  • Identificar FAQs (Preguntas Más Frecuentes). Es decir, las preguntas que tus clientes hacen con mayor frecuencia sobre tus productos y servicios, incluidas las solicitudes de documentación, detalles de la cuenta, etc.
  • Entrena GPT-4 con tu base de conocimientos. Puedes entrenar el modelo en función de las respuestas a las preguntas de tus clientes y generar respuestas relevantes. Una de las ventajas de agregar GPT-4 a tu chatbot de IA conversacional es que puedes mejorar el modelo dentro de tu dominio para incrementar la precisión de las respuestas.
  • Implementa GPT-4 en tu chatbot. Después de entrenar tu modelo LLM, puedes integrarlo en tu chatbot. Entonces, cuando un cliente hace una pregunta, el chatbot la procesa con GPT-4 y genera una respuesta basada en los datos con los que fue entrenado, en este caso, tu base de conocimientos.
  • Prueba y ve realizando ajustes. Es crucial probar tu chatbot a fondo para garantizar los mejores resultados. Con estas pruebas, verás si necesitas cambiar los datos de entrenamiento o ajustar los parámetros del modelo para mejorar aún más el rendimiento de la solución.

¿Cuáles son los casos de uso para el modelo de aprendizaje de ChatGPT en el Servicio al Cliente?

ChatGPT (Conversational AI chatbot + GPT-4) generalmente puede mejorar la experiencia del usuario, y tiene disponible varios casos de uso.

  • Chatbots. Como ya hemos visto, pueden ofrecer soporte inmediato respondiendo preguntas frecuentes, resolviendo problemas y proporcionando recomendaciones personalizadas al tiempo que disminuyen los tiempos de espera y aumentan la satisfacción general del usuario.
  • Automatización de las respuestas por correo electrónico. Como uno de los canales de contacto con los tiempos de espera más prolongados para obtener una respuesta, este LLM puede generar respuestas automáticas por correo electrónico para las solicitudes más comunes.
  • Recomendaciones de productos/servicios personalizados. ChatGPT puede recomendar productos basados en preferencias e historial de compras a través del análisis de datos del usuario. De esta manera, también puede aumentar el involucramiento con los clientes.
  • Análisis de sentimientos. La tecnología ChatGPT también te permite analizar los comentarios de tus clientes y estudiar las tendencias en torno a productos o servicios específicos. Después, puedes mejorar tus servicios y productos en función de esa retroalimentación.
  • Traducciones. Debido a que es un modelo lingüístico avanzado, puede saltar de un idioma a otro. Esto puede ser útil si tienes clientes no nativos que se comunican con tu chatbot.

Una solución que se mantiene al día con las tendencias

En Visor.ai, siempre estamos buscando las últimas tendencias e innovando nuestras soluciones de automatización para proporcionar a nuestros clientes los mejores resultados.

Debido a que vemos las ventajas de este modelo, ya tenemos soluciones integradas con GPT-4, donde reunimos la información de nuestros clientes y el poder de esta tecnología.

¡Haz clic aquí y prueba la pequeña demostración que hemos hecho para ti! Descubre el futuro de las interacciones inteligentes.

virtual agent | agente virtual
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La Anatomía de un Agente Virtual: Cómo se ve un Chatbot Humanizado por IA

Cuando se trata de atención al cliente, estamos acostumbrados a interactuar con agentes humanos que ayudan a resolver nuestras solicitudes. Sin embargo, para mantenerse al día con la evolución tecnológica y optimizar y acelerar esos mismos servicios, cada vez más empresas ponen a disposición un agente virtual en sus plataformas digitales.

Continúa leyendo este artículo para conocer cuáles son, sus características y las aplicaciones que pueden tener en tu organización.

¿Qué es un agente virtual?

Un agente virtual (agente digital o chatbot) es un sistema informático con Inteligencia Artificial (IA) programado para simular conversaciones humanas con sus usuarios a través del chat o de voz. Es ampliamente utilizado en el servicio al cliente.

Debido a que utiliza PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) y Aprendizaje Automático, puede responder varias preguntas al instante, las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Además de responder a los usuarios, el agente virtual se puede programar para realizar pequeñas tareas y facilitar las transacciones mediante la automatización de procesos repetitivos. Y cuando se integra con otros sistemas, podría, por ejemplo, preparar automáticamente ciertos documentos.

Por lo tanto, es una excelente opción para las empresas que desean fortalecer su transformación digital y mejorar la satisfacción del cliente al tiempo que reducen los costos operativos y utilizan los esfuerzos del equipo para tareas más complejas y creativas.

¿Cuáles son las características?

 Hoy en día, en casi todas las empresas, ya existe algún tipo de soporte automatizado para ayudar a los clientes a resolver de forma autónoma los retos que se les imponen. Pero, ¿cómo sabemos si estamos hablando con un verdadero agente virtual en lugar de una herramienta más básica?

Bueno, las características de los agentes virtuales los hacen más funcionales y eficientes. Veamos algunas de ellas a continuación:

1. Personalidad y apariencia

Puedes personalizar la apariencia de un agente virtual de acuerdo con los colores de tu marca e incluso darle un rostro, a diferencia de las herramientas más simples que utilizan la misma plantilla para cada empresa.

Además, dependiendo de tu público objetivo, puedes darle una personalidad más seria o más relajada.

Estos factores ayudan a crear una mayor proximidad con tus consumidores que, a pesar de hablar con un robot, ganan algo de empatía y relación con él.

2. PLN

La tecnología de Procesamiento del Lenguaje Natural permite a los robots conversacionales comprender y analizar el lenguaje humano, en este caso, las preguntas y solicitudes de los usuarios.

Si un agente virtual no tiene algoritmos de PLN implementados en su núcleo, debe tener algunas reglas básicas que le permitan comunicarse con los usuarios. Aun así, sigue siendo mucho más robótico y menos flexible que si se hubiera implementado el PLN y no entiende la intención de los usuarios cuando piden algo de forma diferente.

3. Aprendizaje automático

El aprendizaje automático es la tecnología que permite a los chatbots aprender de las diferentes interacciones que tienen. Por lo tanto, cuanto más extensa sea la base de conocimientos con diversas preguntas y solicitudes, más fácil será para estos sistemas responder a lo que el cliente quiere.

A medida que pasa el tiempo y con más interacciones, más eficiente se vuelve el agente virtual. Así que incluso si no puede responder hoy, sin duda lo hará mañana.

4. Conocimiento del contexto

En línea con lo anterior, estos agentes pueden comprender comandos más complejos, comprender el contexto y responder en consecuencia.

Por ejemplo, si se le dice: «¿Hay alguna manera de hablar con usted en persona en la ciudad X?» el chatbot entenderá que se está buscando una tienda o sucursal de su empresa en la ciudad X y responderá con la información solicitada.

5. Soporte multicanal

Los agentes virtuales son muy flexibles porque puedes integrarlos en cualquier plataforma que desees, ya sea un sitio web o una aplicación móvil como WhatsApp o Facebook Messenger.

De esta manera, puedes reducir el flujo de contactos al difundirlo a través de diferentes canales digitales y permitir que los clientes elijan cómo prefieren ponerse en contacto con tu empresa.

6. Integración con otros sistemas

Como se mencionó anteriormente, los agentes virtuales son muy flexibles, y es posible integrarlos con varios sistemas que las empresas usan a diario, a saber, CRM como Salesforce, entre otros.

Esto te permite personalizar aún más las interacciones, proporcionando información completa a los usuarios mientras recopilas datos para mejorar aún más tus servicios.

7. Seguridad y Privacidad

En cuanto a la seguridad y privacidad para usuarios y empresas, estas herramientas de conversación se desarrollan siguiendo unas normas de protección de datos muy estrictas, garantizando así el cumplimiento de la normativa establecida.

¿Cuáles son los usos?

La mayoría de los chatbots o agentes virtuales se utilizan para la atención al cliente. Pero pueden desempeñar muchos otros roles además de ayudar a los clientes a resolver sus problemas.

Un área que se beneficia de la implementación de chatbots es, por ejemplo, Ventas y Mercadeo.

Estos sistemas inteligentes son una gran herramienta para interactuar con clientes potenciales, responder a sus preguntas, sugerir los siguientes pasos y proporcionar recomendaciones personalizadas basadas en sus intereses. De esta manera, genera clientes potenciales, califica a los clientes potenciales y promueve productos y servicios de una manera totalmente automatizada.

Otro uso de los agentes virtuales es que pueden ser una herramienta para la educación y la formación. Por ejemplo, pueden proporcionar contenido educativo como tutoriales en vídeo y manuales e incluso ayudar a evaluar las habilidades adquiridas.

Además, pueden ser fuentes de entretenimiento a la hora de interactuar con los usuarios y captar su atención. Dependiendo de cómo los personalices, pueden contar chistes, jugar, etc.

En resumen, los agentes virtuales se pueden utilizar en múltiples contextos y diversas industrias, lo que aumenta la satisfacción del cliente.

¿Cuáles son las ventajas de tener un agente virtual con Inteligencia Artificial?

Las empresas que buscan alternativas para innovar su atención al cliente quieren mantenerse al día con las tendencias y la era digital. Además, ellos son los que siempre se preocupan por brindar el mejor servicio posible a sus clientes.

Los agentes virtuales pueden ofrecerte mucho más que una transformación digital. Pueden aumentar la satisfacción del cliente, lo que cualquier empresa con una estrategia centrada en el cliente desea.

Estos agentes con IA conversacional te permiten:

  • Estar disponible 24/7

Tus clientes pueden necesitar ponerse en contacto contigo en cualquier momento, y a veces el horario de oficina no es el momento adecuado o el preferible para ellos.

Recuerda que tus clientes también trabajan, y el tiempo que les queda para llamar o ir presencialmente a resolver problemas puede no ser compatible con tu horario de trabajo.

Así que prepárate para esas situaciones en cualquier momento, todos los días del año.

Por supuesto, esto no excluye tener tus asistentes humanos disponibles. De hecho, al usar la función de chat en vivo, ellos deben responder las preguntas que el chatbot no consiguió solucionar.. En cualquier caso, para muchos propósitos, el chatbot no deja a tus clientes sin soporte.

  • Proporcione una respuesta inmediata.

Los tiempos de espera para obtener una respuesta son una de las cosas de las que más se quejan los clientes. En nuestro mundo, ya nadie tiene la paciencia de esperar.

Las nuevas generaciones están acostumbradas a obtener respuestas inmediatas, y si no a través de su servicio al cliente, entonces a través de otros medios, que pueden tener información menos confiable.

Con un chatbot, no hay más tiempos de espera porque estos pueden comunicarse con innumerables personas de forma simultánea e inmediata. Solo necesitan tener la información necesaria en su base de conocimientos.

  • Personalizar las interacciones basadas en el usuario

A medida que su agente virtual hable con los usuarios, recopilará información como su nombre, edad, qué productos o servicios tienen o utilizan.

Por ejemplo, hacer referencia al nombre de su cliente durante la conversación hará que se sienta único y no que es  «solo otro cliente».

Lo mismo se aplica cuando se les recomiendan otros productos o campañas que están relacionados con su perfil y no son sólo sugerencias enviadas en bloque.

Un servicio personalizado de acuerdo con el perfil y los datos de tu cliente está a medio camino de hacer que tu cliente esté más comprometido con tu chatbot.

  • Sé coherente en tus respuestas.

Tal y como nos ha pasado a nosotros (creemos que a ti también te ha pasado), hay momentos en los que hablamos con un representante de la marca que nos da cierta información. Sin embargo, cuando hablamos con otro, nos dice algo completamente diferente.

Las personas pueden tener diferentes ideas de lo que el cliente quiere y proponer diferentes soluciones en consecuencia. Sin embargo, con un agente virtual, puedes mantener la coherencia en las respuestas, independientemente de cómo el usuario haya preguntado.

Incluso si el agente virtual no está seguro de la mejor respuesta, le permite al usuario elegir el tema que necesita.

  • Recopilar métricas

Además de la información que discutimos anteriormente, como el nombre, la edad y otros, los chatbots también son excelentes herramientas para recopilar otros datos. Por ejemplo, los temas con los que los clientes tienen más dificultades, los servicios o productos que más utilizan, los productos que buscan con más frecuencia y el tipo de acciones que realizan en el chatbot (membresías, simulaciones, documentación, solicitudes).

La recopilación de estos datos te permite mejorar los flujos de información del agente virtual y mejorar tus campañas de marketing.

  • Lleva tu solución al siguiente nivel

Este tipo de agente siempre está asociado a una plataforma de IA donde puedes parametrizar las diferentes características de tu chatbot, desde la apariencia hasta el aumento de la eficiencia y la inteligencia artificial.

También puedes llevar tu solución al siguiente nivel con esta plataforma, integrándola en diferentes canales de contacto más allá de tu sitio web, como WhatsApp o Facebook Messenger.

También puedes incluir a tus asistentes humanos al habilitar el chat de servicio al cliente Al chatear, pueden hablar con más de un cliente a la vez, lo que aumenta la velocidad y la eficiencia del servicio.

Un agente hecho para ti

En Visor.ai, nos preocupamos por proporcionar una solución que cumpla con todos tus requerimientos, ya sea personalización, casos de uso, seguridad, etc., y siempre estamos atentos a tus necesidades.

Actualizamos y lanzamos nuevas funciones regularmente para que quien trabaje con nuestra plataforma o interactúe con nuestros agentes virtuales siempre tenga la mejor experiencia de usuario.

Nuestro objetivo es ayudarte a automatizar y optimizar tu servicio al cliente y tener a los clientes aún más satisfechos con tu empresa.

¿A qué esperas para entrar en el futuro de las interacciones inteligentes? ¡Ponte en contacto con nosotros!

virtual assistants | asistentes virtuales
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Consejos para escribir un guión cautivador para tus asistentes virtuales

Además de ayudar a automatizar la atención al cliente, uno de los objetivos de los asistentes virtuales es imitar una conversación humana.

Cada vez más usuarios valoran el servicio inmediato y la posibilidad de resolver sus problemas en cualquier momento y en cualquier lugar. Por lo tanto, es crucial que tengan una interacción satisfactoria con los asistentes virtuales.

Dicho esto, tener un guión atractivo y lo menos robótico posible es esencial.

¿Qué es un asistente virtual?

Los guiones a menudo se asocian con obras de teatro o películas; son textos que contienen todos los diálogos y acciones que los actores realizan.

En general, al tratarse de un documento con pautas a seguir, puede ser utilizado en otras situaciones, en este caso, por asistentes virtuales. A saber,  un guión para asistentes virtuales contiene (o debería contener) todas las interacciones posibles entre el chatbot y el usuario, desde el principio hasta el final de la conversación.

¿Cómo tener un buen guión para asistentes virtuales?

Para que un asistente virtual proporcione la mejor experiencia de usuario posible, es esencial usar Inteligencia Artificial y un buen guión.

El primer punto permite que el chatbot se comunique de manera eficiente con los usuarios. Con la ayuda de la PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) y las tecnologías de aprendizaje automático, estos sistemas de conversación pueden comprender las solicitudes y reaccionar en consecuencia.

El segundo punto garantiza el éxito de su chatbot al proporcionarles un valor añadido a sus clientes

Para tener un buen guión, sigue los consejos que tenemos para ti.

1.   Configurar el árbol de diálogo

Para garantizar que su chatbot ofrezca valor añadido a sus clientes, debe incluir todas las preguntas que puedan tener sobre su producto/servicio en su base de conocimiento.

Las posibles preguntas y sus respuestas correspondientes deben ingresarse en su flujo de conversación (árbol de diálogo). Es decir, en cómo se presenta la información al usuario.

Imagina que eres parte de una institución bancaria, y las preguntas más frecuentes de tus clientes están relacionadas con pagos de servicios, transferencias y adquisiciones de crédito.

En este caso, la mejor opción sería mostrar la información sobre estos tres casos justo al comienzo del flujo conversacional. Sin embargo, debes asegurarles a los clientes restantes que pueden preguntar sobre cualquier otro tema. De esta manera, todos tus clientes podrán obtener una respuesta, los que buscan la información más demandada y los que quieren discutir otros temas.

2. Lo bueno si breve, dos veces bueno

La principal razón por la que los usuarios hablan con los asistentes virtuales de las marcas es la inmediatez de las respuestas. Así que tenlo en cuenta.

No te excedas con lo que respondes Da preferencia a textos cortos pero con el contenido necesario para que el cliente se oriente.

Los mensajes demasiado largos hacen que los clientes lean la información diagonalmente. Esto no es beneficioso ni para ellos, ni para ti, porque si no resuelven sus preguntas a través del chatbot, utilizarán otro canal de contacto. Y eso no es lo ideal.

Aún así, si tienes que escribir sobre temas más complejos, divídelos por subtemas. Por un lado, es más fácil procesar la información. Por otro lado, si sólo están interesados en un subtema, pueden elegir leer solo sobre él.

3.   Añade personalidad a tu asistente virtual

Así como la amabilidad de una persona que contesta el teléfono puede influir en nuestra conversación, lo mismo sucede cuando hablamos a través del chat.

En este caso, interactuamos con un robot, no con una persona. Sin embargo, la lógica es la misma.

 Un desafío de hablar a través de mensajería instantánea es que la persona en el otro extremo puede leer el mensaje que enviamos con un tono que no es el que queremos expresar.

 Por esta razón, es vital darle personalidad a tu asistente virtual y mantener siempre un tono amistoso en la conversación.

Usa emojis, signos de puntuación o incluso GIF e imágenes que ayuden a transmitir la sensación de tu asistente virtual.

Otra buena opción para dar personalidad a tu chatbot es incluir algo de charla trivial y que tu chatbot mencione algunos temas más mundanos.

Siempre presta atención a las características e intereses de tu público objetivo para establecer el tono y maximizar el éxito.

4.   Presenta tu chatbot

Al igual que cuando conoces a una nueva persona y ambas partes se presentan, haz lo mismo con tu asistente virtual.

Al principio, dile a tus usuarios con quién están hablando. Si tu chatbot tiene un nombre, indícalo. No ocultes que están hablando con un bot.

 Además, pregunta a quién se dirige el chatbot. De esta manera, se puede usar el nombre de la persona en cuestión a lo largo de la conversación y humanizar aún más la interacción.

5. Personaliza según el perfil del usuario y haz sugerencias

Usar el nombre del cliente durante la interacción es una excelente manera de personalizar una conversación. También puedes recurrir a otros datos de usuario y dirigirlos a preguntas que puedan interesarles específicamente.

Imagina que tienes una compañía de seguros con una promoción vigente que beneficia a cualquier persona entre 25 y 30 años que haga una simulación de seguro de automóvil.

Con la información que recopilas con tu asistente virtual, puedes reconocer fácilmente quiénes son estos usuarios y dirigirlos directamente a esa campaña.

6.   Ofrece un servicio híbrido con soporte humano

Los asistentes virtuales son una excelente herramienta para la automatización del servicio de atención al cliente. Sin embargo, a veces pueden necesitar ayuda para comprender lo que quiere el usuario, o simplemente el tema que quieren abordar es demasiado avanzado o complejo para un chatbot.

En tales casos, ten asistentes humanos disponibles a través de Live Chat. Así,  puede ayudar a tus clientes y prospectos de cliente a resolver preguntas y problemas en tiempo real sin hacerlos usar otro canal de contacto.

Construye tu asistente virtual en esta plataforma

En Visor.ai, puedes crear el guión y el asistente virtual perfectos para tu empresa en una sola plataforma.

A través de herramientas simples e intuitivas que no requieren experiencia técnica, puedes configurar todos los componentes de tu chatbot:  desde su apariencia y personalidad hasta la base de conocimientos (preguntas y respuestas del usuario). Y también puedes incluir charla trivial, lo que hará que sus conversaciones sean mucho más dinámicas.

Además, esta plataforma puede integrarse con los sistemas que ya utilizas en tu empresa, permitiendo la automatización de tareas repetitivas, como la producción de determinados documentos sin intervención humana, entre otras posibilidades.

¡Para hacer realidad tu próximo asistente virtual en un tiempo récord y con un ROI que te sorprenderá, contacta con nosotros y experimenta el futuro de las interacciones inteligentes!

Chatbots As a Service | Chatbot como Servicio
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Chatbots como Servicio: qué es y cómo funciona

En los últimos años, el modelo de negocio “As a Service” ha ganado terreno en el mercado por todas sus ventajas. Descubre el concepto de «Chatbots como Servicio», sus beneficios y cómo puedes aplicarlo a sectores como la banca y los seguros.

 ¿Qué significa «Como Servicio»?

Como hemos mencionado, el modelo «Como Servicio» ha crecido exponencialmente. Lo encontramos en forma de Software como Servicio, Plataforma como Servicio, e Infraestructura como Servicio, entre muchos otros.

Este modelo de negocio se asocia principalmente con empresas tecnológicas y se refiere a un servicio prestado a través de la web. En otras palabras, no hay dispositivos localizados en la empresa porque todo está alojado en la nube.

De esta manera, las empresas que contratan estos servicios no necesitan preocuparse por la instalación, mantenimiento y actualización de los sistemas, ni por la compra de hardware e infraestructura para alojarlos. Por ello, solo se necesita una conexión a Internet para acceder a cualquiera de estos productos o servicios.

Además, la mayor parte no requiere una licencia; la inversión se realiza a corto plazo, mediante una suscripción, dependiendo de lo que efectivamente se necesita.

¿Qué es «Chatbots como Servicio»?

«Chatbots como Servicio» tiene la misma premisa que los otros modelos de «Como Servicio». Es decir, se proporcionan a través de la web. Sin embargo, no entra en la categoría «Plataforma como Servicio». Puesto que además de ser una plataforma que podemos personalizar según nuestras necesidades, incluye mucho más, esto es, el «producto final»: el chatbot.

Los chatbots son robots conversacionales, generalmente utilizados por empresas medianas y grandes para automatizar tareas y solicitudes repetitivas, optimizando así el servicio al cliente.

Se consideran medios de contacto digitales y se encuentran principalmente en los sitios web y aplicaciones de mensajería instantánea de las empresas, como Facebook Messenger o WhatsApp.

Aprende aquí cómo un chatbot en WhatsApp puede ser un activo para tu empresa.

Son soluciones que utilizan la Inteligencia Artificial para tener una mayor eficiencia de respuesta y así también optimizar el trabajo de los equipos de atención al cliente.

El modelo de «Chatbots como Servicio» está estrechamente vinculado al tema de la transformación digital, ya que permite a las empresas entrar fácilmente en la era de la digitalización. Pueden hacerlo ofreciendo a sus clientes nuevos canales de contacto, sin costes operativos adicionales.

¿Cuáles son los beneficios de este modelo de negocio?

  • Basado en la nube

En pocas palabras, cuando decimos que algo está «en la nube», podemos acceder a él desde cualquier parte del mundo a través de Internet. Es decir, no es algo físico que solo podamos usar si estamos en la misma ubicación que el producto o servicio.

Los «Chatbots como Servicio» funcionan de la misma manera. No son sistemas «físicos» a los que sólo puedes acceder si estás en la oficina de tu empresa, por ejemplo. Son soluciones basadas en la nube.

De esta manera, el proveedor puede proporcionarle el servicio a tu empresa desde una ubicación al otro lado del mundo, sin problema alguno.

  •  Menores costes

Debido a que está en la nube y no es algo «físico», los costos asociados son mucho más bajos. Por ejemplo, no necesita preocuparse por problemas como el mantenimiento o tener un equipo especializado para usar la herramienta.

  •  Adaptabilidad

Otra ventaja de este modelo es la posibilidad de implementar autónomamente nuevos casos de uso, con un control total sobre la plataforma.

Además, permite una fácil integración con otros sistemas que tu empresa ya utiliza, como las plataformas CRM.

  •  Rápido Retorno sobre la Inversión

Además de ser muy rápido de implementar, el ROI (Retorno sobre la inversión) es casi inmediato, ya que se pueden ver los resultados en solo unos meses.

Desde el momento en que implementas este tipo de producto, puedes ver mejoras en el desempeño de tus equipos y la satisfacción de los clientes.

  •  Implementación rápida

Como dijimos en el punto anterior, los «Chatbots como Servicio» se implementan rápidamente ya que todo sucede a través de Internet.

Simplemente parametriza la información que deseas que tenga el chatbot, realiza las integraciones con los sistemas que desees y estará listo para automatizar las solicitudes y preguntas más frecuentes de tus clientes.

  •  Actualizaciones automáticas

Pensar en actualizaciones es algo que no tienes que hacer.

Habrá actualizaciones, claro, y la empresa en la que inviertas las hará periódicamente para mejorar el producto que están proporcionando. Pero no hay que preocuparse de nada. Se te notificará cuando ocurran; pero ni siquiera tendrás que involucrar a tu personal de TI.

Además, supongamos que el proveedor es una empresa enfocada en los clientes y la mejora continua. En ese caso, muchas de las actualizaciones y nuevas funciones tendrán en cuenta tus comentarios y sugerencias.

«Chatbots como Servicio» en los sectores bancario y de seguros

«Chatbots como Servicio» es una excelente opción para aquellos que valoran un servicio tecnológico que es eficiente, innovador y no trae dolores de cabeza.

Son una oportunidad para ofrecer un servicio 24/7/365 en el que el usuario puede resolver sus dudas de forma inmediata y asertiva. En los casos más complejos, es posible contar con la ayuda de asistentes humanos, accesibles a través del chat en vivo.

Como expertos en el sector bancario y de seguros, en Visor.ai hemos ayudado a muchas empresas a automatizar sus servicios de atención al cliente. Estos son algunos ejemplos de los diferentes usos de nuestra solución:

En Banca
  • Transacciones
  • Apertura de cuentas
  • Solicitar un crédito
  • Asesoramiento financiero
En Seguros
  • Suministro de documentos (documentos de seguro, póliza de seguro)
  • Contratación de seguros
  • Comunicación de reclamaciones
  • Alteración de la cobertura de las pólizas

«Chatbots como Servicio» en Visor.ai

En Visor.ai, ofrecemos un «Chatbot como Servicio». Es una solución basada en la nube basada en la Inteligencia Artificial junto con una plataforma de programación de poco código (low-code). Como resultado, cualquier persona sin conocimientos técnicos puede parametrizar.

Además, todos los chatbots de nuestros clientes han alcanzado el 80% de eficiencia, lo que significa que ocho de cada 10 solicitudes se resuelven sin intervención humana.

En cuatro sencillos pasos -configurar, probar, implementar y mejorar- puede tener una solución tecnológica que lo distinga y lo ponga a la vanguardia del servicio al cliente.

Hable con nosotros y obtenga más información sobre nuestro modelo «Chatbots como Servicio».

Conversational AI | IA Conversacional
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IA Conversacional vs. Chatbots tradicionales: ¿Cuál es la diferencia y cómo escoger?

¿Qué es la IA conversacional? ¿No es lo mismo que los chatbots? ¿En qué difieren?

A medida que el tiempo pasa y nuevos conceptos tecnológicos e innovaciones aparecen, puede volverse difícil seguirle la pista a todos ellos y saber qué significa cada uno.

Ven y encuentra las respuestas a estas preguntas y también cuál solución le sirve más a la realidad de tu compañía.

¿Qué son los chatbots tradicionales?

Empecemos con el concepto más antiguo: los chatbots. Los chatbots son robots conversacionales que se comunican con usuarios a través de mensajes de texto y están presentes usualmente en las páginas web de las compañías, o en aplicaciones de mensajería instantánea.

Más que todo, automatizan las comunicaciones entre las partes interesadas (compañías y clientes) en el servicio de Atención al Cliente.

Hay varios tipos de chatbots. Sin embargo, en este artículo, solamente los dividiremos en dos: chatbots tradicionales y chatbots con inteligencia artificial conversacional.

Los chatbots tradicionales sin IA son más limitados y no pueden tener una conversación natural, dado que se componen de árboles de decisión,  que responden a palabras clave previamente parametrizadas. Como resultado, típicamente son usados por compañías más pequeñas con menos usuarios, en las cuales estas interacciones son suficientes para responder a las preguntas más frecuentes.

Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial es una tecnología casi infinita que permite que los sistemas imiten acciones humanas. Esta tecnología consiste en diferentes áreas y una de ellas es la IA Conversacional, que como su nombre implica, se enfoca en la capacidad de un sistema para comunicarse con humanos.

Esta área de la IA le permite a los chatbots desempeñarse mejor pues pueden entender y responder automáticamente de acuerdo con los estímulos que reciben.

Por esta razón, son usados en compañías mayores, con grandes volúmenes de interacciones/clientes. La meta es automatizar procesos repetitivos y preguntas frecuentes, dejando sólo las cuestiones más complejas  y especiales a los agentes del centro de contacto.

¿Qué es la IA Conversacional?

La IA Conversacional, o Inteligencia Artificial Conversacional, lleva los chatbots al siguiente nivel. Mientras que la mayoría de los chatbots tradicionales dependen de reglas y procedimientos predefinidos y no pueden responder preguntas que difieran de lo que ha sido definido en su flujo conversacional, los chatbots con IA Conversacional pueden ir más allá.

Basados en tecnologías como el PLN, el Aprendizaje automático, el Reconocimiento Automático del Habla y la Gestión avanzada del diálogo, la IA Conversacional le permite a los chatbots tener conversaciones naturales y saltar de tema en tema como si se tratara de una conversación con un humano.

A diferencia de los chatbots tradicionales, los chatbots con IA Conversacional pueden responder preguntas que no son idénticas a las que tienen en su base de conocimiento. El chatbot entenderá la intención de los usuarios, sin importar cómo digitan sus solicitudes.

De hecho, entre más interacciones tenga un chatbot, más aprende y más eficiente se vuelve.

Además, si no puede responder lo que el usuario quiere, trasladará la solicitud oportunamente a un representante de la marca.

¿Cuáles son las diferencias entre un chatbot tradicional y la IA Conversacional?

Ya hemos visto que tan pronto como te comunicas con un chatbot con IA Conversacional, puedes notar la diferencia más considerable y significativa: la capacidad que tiene para imitar una conversación humana. Dicho esto, muchas otras diferencias pueden no ser tan evidentes para el usuario, pero son bastante relevantes para distinguir estos dos tipos de chatbots.

Chatbots tradicionales:

  • Funcionan basados en reglas predefinidas y flujos conversacionales.
  • Muchas de sus interacciones son a través de botones.
  • Su adaptabilidad en otros sistemas es bastante limitada.
  • Si alguna pregunta no está en su base de conocimiento, no pueden responder a los usuarios.
  • Entienden lo que les fue enseñado previamente.

Chatbots con IA Conversacional

  • Se basan en tecnologías que les permiten entender el lenguaje humano (PLN).
  • Su adaptabilidad es muy alta y pueden ser implementados en varios canales conversacionales.
  • Aprenden de sus interacciones con los usuarios (Aprendizaje Automático).
  • Sus interacciones pueden incluir botones, pero pueden responder mediante texto o voz.
  • Incluso si el estímulo no se encuentra en su base de conocimiento, pueden entender la intención del usuario y proporcionarle una respuesta.
  • Pueden personalizar conversaciones de acuerdo con el perfil del usuario.
  • La integración con sistemas CRM (Gestión de Relación con los Clientes) es posible, tal como con diferentes APIs, para automatizar procesos repetitivos.
  • La plataforma conversacional IA permite que cuando las solicitudes sean más complejas o demasiado específicas, estas sean automáticamente redirigidas al Chat en vivo, en el que los representantes de la marca están disponibles para la atención al cliente.

¿Cómo escoger la mejor solución para su compañía?

La elección entre un chatbot tradicional y un chatbot con IA conversacional depende directamente del objetivo de tu compañía. Si el enfoque está en dar una alternativa a la página de Preguntas más Frecuentes, entonces un chatbot tradicional puede ayudarte.

Sin embargo, supón que tu enfoque es transformar digitalmente tu compañía, estar a la vanguardia de la innovación, aumentar la satisfacción del cliente, automatizar procesos y optimizar el trabajo del equipo de Atención al Cliente. En ese caso, los chatbots con IA conversacional son la mejor opción.

Adicionalmente, si quieres disminuir o incluso suprimir por completo las llamadas telefónicas, que pueden ser costosas, la solución es invertir en IA Conversacional.

Esta tecnología está presente en la solución de Visor.ai.

Puedes parametrizar las interacciones de tu chatbot autónomamente y sin necesidad de conocimiento técnico a través de una plataforma intuitiva y fácil de usar. Además, puedes darle el conocimiento necesario para que responda las preguntas sobre tu compañía, productos o servicios, mejorándolo continuamente.

Puedes ver las respuestas que tu chatbot ha dado a las preguntas que todavía no están en la base de conocimiento usando la herramienta de Entrenador IA.

Así mismo, en la plataforma tienes acceso a numerosas métricas que puedes analizar para mejorar las interacciones del chat y el servicio del Chat en Vivo.

Las herramientas disponibles en la plataforma conversacional de IA de Visor.ai son numerosas. Van desde la construcción de conocimiento y el aumento de la inteligencia de tu chatbot hasta conversaciones con agentes de Atención al Cliente.

¡Pide una demostración y accede al futuro de las interacciones inteligentes hoy!

chatbot intelligence | inteligencia do chatbot | inteligencia de tu chatbot
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El camino tras la puesta en marcha: Cómo avanzar al siguiente nivel y optimizar la inteligencia de tu chatbot

¿Ya implementaste un chatbot en la atención al cliente de tu compañía, pero él aún tiene dificultades para responder a algunas preguntas? Revisa cinco de los consejos que tenemos para que incrementes la inteligencia de tu chatbot.

Inteligencia artificial

Por definición, un chatbot inteligente es un robot conversacional que usa inteligencia artificial (IA).

La inteligencia artificial es, a su vez, un campo tecnológico que incluye todas las tecnologías necesarias para que una máquina pueda imitar acciones humanas, en este caso, tener conversaciones tan naturales como sea posible.

Las tecnologías más ampliamente usadas relacionadas con los chatbots son el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y el Aprendizaje automático (Machine learning).

Dicho sencillamente, con la primera tecnología el chatbot adquiere la capacidad de entender el lenguaje humano; y con la segunda, adquiere las habilidades para aprender de los diversos estímulos que recibe. 

¿Por qué tu chatbot no es más inteligente?

Justo después de ser implementado, un chatbot nunca ha alcanzado su máxima eficiencia. Esto es, cuando ningún humano ha intervenido para responder ciertas preguntas de tus clientes.

Hay dos razones por las que la inteligencia de tu chatbot no está al máximo: primero, aún no ha recibido suficiente estímulo –en forma de preguntas– para determinar qué respuesta debe dar, y aún más importante, aún no ha sido entrenado.

Cuando creas una Base de Conocimiento, alimentas la inteligencia artificial con las diferentes preguntas (Preguntas más frecuentes) que tu chatbot podrá recibir y su correspondiente respuesta.

Sin embargo, de acuerdo con la historia de interacciones de tu Centro de Contacto, lo que tus clientes preguntarán en realidad es desconocido, sólo hay una idea aproximada e incluso las personas no tienen manera de saberlo.

Aún así, puedes mejorar la inteligencia de tu chatbot fácilmente e incrementar la eficiencia de su capacidad de respuesta.

5 Consejos para incrementar la inteligencia de tu chatbot

#1 Mantén la información actualizada

Tal como cambias la información en la página web de tu compañía, también tienes que actualizar la información del chatbot.

Es crucial que lo que dices en un lugar es lo mismo que dices en el resto porque si no, los clientes y potenciales clientes no sabrán en qué confiar. Y consecuentemente la confianza en tu marca decrecerá.

Por lo tanto, mantén siempre a tu chatbot actualizado con las últimas noticias y procedimientos.

#2 Entrena, entrena, entrena

En una plataforma conversacional de IA como Visor.ai, hay una herramienta que te permite entrenar la inteligencia artificial de tu chatbot. El entrenador de IA (AI Trainer).

Esta funcionalidad te da acceso a todas las preguntas que tus usuarios hacen y que no están aún en la Base de Conocimiento de tu chatbot.

Más allá de lo que el chatbot ha respondido, aquí es donde puedes confirmar, cambiar o asignar una respuesta a las preguntas recibidas.

Una vez que lleves esto a cabo, la Base de Conocimiento crecerá. Y consecuentemente también la inteligencia del chatbot, principalmente el PLN puesto que reconoce más maneras coloquiales de preguntar por un asunto.

Así mismo, el chatbot sabrá las respuestas para nuevas preguntas, incrementando así su tasa de eficiencia. El chatbot puede no saber la respuesta hoy, pero mañana seguramente la sabrá.

#3 Analiza las interacciones entre usuarios y chatbot

Tal como la confianza en la marca, es igualmente importante que los clientes se sientan especiales cuando te diriges a ellos, y les muestres que entiendes sus necesidades y sabes quienes son.

Así, el tercer consejo que tenemos para ti es analizar las conversaciones que han pasado por tu chatbot. Comprender cuáles temas son los más mencionados y cuáles preguntas surgen más.

También, trata de encontrar cómo puedes mejorar los flujos de conversación y personalizarlos para cada usuario de acuerdo a sus perfiles.

#4 Analiza métricas

 Adicionalmente a analizar interacciones, no pierdas de vista otras métricas relacionadas con tu chatbot y tus agentes en directo.

En relación con el chatbot, puedes encontrar– por ejemplo– cuáles rutas fueron las más usadas en el chatbot o cuáles botones fueron los más presionados.

Con este tipo de información, puedes identificar los temas de mayor interés y basar tus campañas y promociones en consecuencia.

Con respecto al chat en vivo, puedes ver qué tipo de preguntas conducen a los usuarios a recurrir a tus agentes y cuáles son los tiempos de resolución de las solicitudes, entre otros datos.

También puedes analizar los puntajes que los clientes le dieron al servicio (si tienes estos puntajes parametrizados), entender las razones para los puntajes no tan buenos, y actuar consecuentemente.

#5 Optimiza los flujos de trabajo de los asistentes

Por último, pero no menos importante, optimizar el flujo de trabajo de tus agentes es esencial. Después de todo, esa fue una de las razones por las cuales implementaste un chatbot, ¿cierto?

Escucha a tus empleados y trabaja junto con ellos para facilitar y mejorar el servicio.

La asistencia por chat es totalmente diferente de la asistencia telefónica. Por ejemplo, al escribir, puede que tus asistentes tengan que dar respuestas largas, y puede que tomen más tiempo y sea repetitivo.

En tales casos, así como en presentaciones o despedidas, tales como “Hola, estás hablando con María ¿cómo puedo ayudarte?” o “Apreciamos su contacto ¡cuando lo necesites, estamos aquí para ayudarte!”, puedes hacer uso de herramientas disponibles en la plataforma tal como “Respuestas rápidas”.

Al parametrizar estas respuestas, tus asistentes solamente necesitan presionar un botón y enviar el mismo mensaje. De esta manera, tu cliente es atendido más rápidamente y tus asistentes ganan tiempo para concentrarse en situaciones más complejas.

Adicionalmente, cuando un asistente recibe un ticket de soporte para el cual no es el mejor preparado, es posible redirigirlo a otros colegas o departamentos que se especializan en el tema.

Este proceso toma segundos y te permite proporcionar siempre el mejor servicio posible a tus clientes.

Tu plataforma Visor.ai

En la plataforma conversacional IA de Visor.ai, tú puedes autónoma e intuitivamente realizar todas las operaciones mencionadas.

Incrementar la inteligencia de tu chatbot es clave para maximizar el potencial de la solución.

Por supuesto, cuando lo necesites: ¡puedes contar con nuestro equipo para ayudarte a superar cualquier reto o implementar nuevas funcionalidades!

¿Es el momento para llevar tu Atención al Cliente al siguiente nivel? Si todavía no disfrutas de todo el poder de la plataforma Visor.ai, ¡pide una demostración hoy!

banking chatbots | chatbots bancarios
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¿Qué tan lejos pueden llegar los chatbots bancarios? 5 casos de uso que vale la pena conocer para potenciar tu Centro de Contacto

Los desafíos impuestos por la pandemia fueron un poderoso motor y un acelerador de la transformación digital del sector financiero. El crecimiento exponencial de las redes de contactos en línea y la necesidad de reinventar la atención al cliente han causado que muchas instituciones inviertan en chatbots bancarios.

Este artículo explica algunos casos prácticos que puedes automatizar con esta solución y cómo estos ayudan a que atiendas el gran número de interacciones que recibe tu servicio de atención al cliente.

¿Qué son los chatbots bancarios?

Los Chatbots, como su nombre indica, son robots conversacionales. Esto es, pueden comunicarse con las personas. Dicho esto, los chatbots bancarios se especializan en la industria bancaria. Usualmente están disponibles en las páginas institucionales de cada banco y ayudan a los clientes a obtener respuestas a sus preguntas inmediatamente.

¿Cómo funcionan?

Los Chatbots bancarios pueden comunicarse con los usuarios porque han recibido la información que se los permite. Tal como vamos a la escuela para obtener conocimiento, los chatbots también necesitan aprender para ser eficientes en sus interacciones.

Se requieren tecnologías como el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y el Aprendizaje Automático (Machine Learning) para que los Chatbots puedan entender y aprender el lenguaje humano.

Estas dos tecnologías son parte de la Inteligencia Artificial (IA), la cual, a grandes rasgos, es la que le da inteligencia a los chatbots. Con ella pueden recrear interacciones humanas específicas, en este caso, tener una conversación tan natural cuanto sea posible y proporcionar una gran experiencia al usuario.

Lo que puedes hacer con Chatbots bancarios: 5 casos de uso

Los chatbots son la pieza faltante de una institución financiera que quiere alcanzar el siguiente nivel en la satisfacción al cliente y la optimización de procesos.

Hoy en día, la mayor parte de las personas resuelven sus problemas primero en línea, y sólo si es imposible, recurren a otros canales.

Cada vez más, los consumidores están exigiendo medios alternativos a los canales presenciales, para así resolver sus necesidades y alcanzar sus metas autónomamente y en cualquier momento.

Los Chatbots bancarios son la solución para aquellos que no quieren desperdiciar tiempo. Con estos robots conversacionales especializados en la banca, y disponibles 24/7, tu institución le permite realizar a tus clientes las siguientes gestiones:

  • Abrir una cuenta

Ya quedaron atrás los días en que tenías que ir a una sucursal para abrir una cuenta bancaria. Ahora, a través de un chatbot, tus clientes pueden ingresar sus datos, autenticarse a sí mismos y obtener una nueva cuenta en pocos minutos.

  • Cambiar la fecha de cargo de la tarjeta

Adicionalmente a los numerosos cambios que pueden hacer relacionados con sus datos, tus clientes también pueden realizar cambios en sus fechas de pago; por ejemplo, también pueden cambiar cuándo pagan las tasas mensuales de la tarjeta de crédito.

  • Pedir ampliación del crédito

 Las situaciones que requieren múltiples niveles de validación pueden ser fácilmente automatizadas cuando tienes un chatbot para ayudarte, tal como aplicar a una ampliación de crédito. Todo lo que necesitas es la información del cliente y el cumplimiento de los requisitos y puedes dar una respuesta instantánea y automática.

  • Cancelar tarjetas

 Si la cancelación de tarjetas es un proceso tan simple, ¿por qué tus clientes y tus equipos tienen problemas para realizarlas?

Con unos pocos clics y la monitorización del chatbot, muestra las tarjetas disponibles y haz posible escoger cuál cancelar, todo esto sin la necesidad de intervención humana. 

  • Restablecimiento del código de autenticación

Con la cantidad de códigos que cada persona tiene que memorizar, se espera que muchos clientes olviden o pierdan acceso a los códigos que les permiten acceder a su cuenta o al área de cliente.

Crea un caso de uso en tu chatbot que pide varios datos para validar que el cliente es quien dice ser, y después de eso, inmediatamente les envía un nuevo código de autenticación.

Chatbots bancarios para apoyo al empleado: la historia de Millennium BCP

Los chatbots bancarios generalmente se usan para atención al cliente, automatizando así diferentes interacciones que los usuarios tienen con las instituciones.

Sin embargo, también puedes automatizar el apoyo interno, por ejemplo, para proporcionar apoyo a los empleados de las sucursales.

La banca es uno de los sectores con más información, y sus procedimientos pueden llegar a ser muy específicos, dependiendo del producto. Es humanamente imposible que los empleados memoricen todos estos procesos. Sin embargo, necesitan acceso a ellos en cuestión de segundos.

En estas ocasiones los chatbots internos entran en juego, y Millennium BCP optó por ellos.

Después de tener una solución de automatización que no cumplió sus objetivos, ellos se decidieron por la propuesta de valor de la plataforma de Visor.ai.

En pocos meses, el chatbot llamado MAX logró la automatización de las interacciones en alrededor del 80%.

Otra ventaja que da esta solución es la posibilidad de reenviar el asunto a un asistente humano cuando el chatbot no puede responder, accesible a través de la herramienta de Chat en vivo de la plataforma de Visor.ai, que puede servir a varios usuarios a la vez.

Aun así, el equipo de Max dice: “Puede que no sepa la respuesta hoy, pero mañana la sabrá.” Y dicen esto porque, con total autonomía, pueden cambiar y agregar contenido al chatbot y ponerlo a disposición inmediatamente.

Conclusiones

Una solución como Visor.ai le permite a tu institución tener un Centro de Contacto eficiente y disponible 24/7. Sea por el sitio web, Facebook Messenger o WhatsApp, hazte presente en los canales digitales donde están tus clientes.

También, optimiza el trabajo y el flujo de trabajo de tu equipo de atención al cliente o colaboradores. Automatiza las solicitudes simples, frecuentes y rápidas y deja las más complejas y que requieren más detalle para tus asistentes.

Con una plataforma intuitiva y accesible para el usuario, puedes parametrizar los casos de uso que quieres en pocos minutos y desarrollarlos a través del tiempo sin necesidad de un equipo de TI.

También puedes integrar la plataforma con sistemas que ya usas en tu compañía.

De acuerdo con Juniper Research, en 2022, cerca del 90% de las interacciones con la industria bancaria serán automatizadas.

¿Ya automatizaste las interacciones con tu institución? ¿Todavía no? ¡Contáctanos y observa la plataforma de Visor.ai en acción! 

intelligent chatbots | chatbots inteligentes
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Entendiendo el ROI de los chatbots inteligentes: Convierte tu Atención al Cliente en una máquina de alto rendimiento

El monto de la inversión es posiblemente uno de los factores más decisivos cuando una compañía evalúa la implementación de chatbots inteligentes en sus canales de contacto. Al mismo tiempo, para un análisis asertivo, es crucial considerar las ganancias que podrás tener al usar soluciones de inteligencia artificial para automatizar y optimizar tus servicios de Atención al Cliente.

En este artículo, te contamos lo que es el ROI, cómo puedes recuperar lo que has invertido en esta solución tecnológica, ¡y mucho más!

¿Qué es el ROI?

El ROI es la sigla en inglés para el Retorno sobre la Inversión. Es una métrica financiera comúnmente usada para evaluar la probabilidad de recuperar el valor invertido. En otras palabras, nos habla sobre la pérdida o la ganancia en cuanto a los resultados de la inversión.

En este caso, el ROI es calculado con base en la inversión hecha para implementar el chatbot en tu compañía, ya sea para apoyo al empleado o atención al cliente.

Hay varios tipos de chatbots. Sin embargo, aquellos que usan Inteligencia Artificial son los que te interesan puesto que pueden imitar conversaciones naturales, idénticas a las que dos humanos tendrían.

Este hecho por sí mismo es ya una de las ganancias de estas soluciones, porque a nadie le gusta desperdiciar tiempo y mucho menos tener conversaciones que no responden a lo que se quiere. Así que, si invertimos en una solución innovadora, ¡que sea eficiente!

Los chatbots inteligentes son robots conversacionales con Inteligencia Artificial. Dicho sencillamente, son robots que pueden interactuar espontáneamente con los usuarios gracias a las tecnologías de Aprendizaje Automático y al Procesamiento de Lenguaje Natural.

¿Cómo los chatbots inteligentes te ayudan a ahorrar?

Los chatbots son conocidos por optimizar los servicios de las compañías, dado que automatizan fácilmente procesos simples y programables; principalmente, responder las preguntas más frecuentes o realizar tareas repetitivas, tales como proporcionar una segunda copia de ciertos documentos.

Aquí hay algunos factores que te ayudan a mejorar tus servicios de Atención al Cliente:

  • Incremento de la digitalización

Con la evolución tecnológica, la sociedad está actualizando sus gustos y habilidades, y por estos factores, se está volviendo más exigente.

Una compañía que no mantiene el ritmo de la era digital y las preferencias de sus clientes será fácilmente superada por sus competidores.

Las organizaciones que ofrecen servicios dinámicos y nuevos como chatbots inteligentes, permitiéndoles a sus clientes obtener rápida y efectivamente lo que buscan en cualquier momento y lugar, están sin lugar a dudas en ventaja.

Más aún, de acuerdo con un estudio hecho por Insider Intelligence, cerca del 40% de los usuarios a nivel mundial prefiere interactuar con chatbots que con agentes.

  • Interacciones automatizadas

Si analizas las interacciones de tu Centro de Contacto, te darás cuenta que la mayor parte de las preguntas que tus agentes resuelven son simples y fáciles.

Sin embargo, el tiempo que los clientes esperan para ser atendidos y luego para obtener una respuesta son dos puntos negativos para la satisfacción del cliente.

Al automatizar las interacciones más comunes con chatbots inteligentes, instantáneamente puedes ver una optimización en el flujo de trabajo de tu equipo, que puede dedicar su tiempo y esfuerzo para resolver cuestiones más complejas.

De acuerdo con Gartner, en el 2025, las compañías que implementen una plataforma multicanal con IA para la Atención al Cliente incrementarán su eficiencia operacional en un 25%.

Por otra parte, tus clientes estarán mucho más satisfechos porque sus preguntas serán respondidas al instante.

  • Canal de autoservicio

Una de las tendencias actuales es la de ofrecer al cliente soluciones de autoservicio. Esto es, soluciones en las que puede resolver sus cuestiones autónomamente, sin la intervención de un representante de la compañía.

De hecho, de acuerdo con el Harvard Business Review, cerca del 81% de los consumidores de todas las industrias tratan primero de resolver sus cuestiones por sí mismos antes de hablar con un representante de la marca.

¿Qué puedes obtener de la plataforma de Visor.ai?

Nuestra visión es que ni una sola solicitud de un cliente se quede sin respuesta, y nuestra misión es ayudarte a lograrlo a través de nuestras soluciones de IA.

Te ayudamos a implementar Chatbots inteligentes en aplicaciones de mensajería instantánea si así lo prefieres (Facebook Messenger, WhatsApp), o en tu sitio web.

Si el correo electrónico es un canal que también necesita un empujón, ¡también te podemos ayudar con eso!

Nuestros bots de correo electrónico analizan, categorizan, piden información y documentos cuando es necesario y dirigen las solicitudes a los departamentos especializados en la materia. Este direccionamiento reduce significativamente los tiempos de respuesta y potencia tu servicio de Atención al Cliente.

También podemos optimizar tus canales de contacto con bots de voz. Tal como los bots de correo electrónico, recogen información para completar las solicitudes, ahorrando así mucho trabajo a los agentes de tu Centro de contacto.

Con las soluciones y la tecnología de Visor.ai, tú puedes:

  • Optimizar el flujo de trabajo de tus empleados al configurar los bots para que atiendan las interacciones más comunes
  • Incrementar la satisfacción del cliente al reducir los tiempos de espera
  • Incrementar la precisión y la eficiencia en la respuesta de tus servicios a través de una plataforma fácil de usar y que te permite enriquecer al bot con nuevas preguntas y respuestas y hacer cualquier cambio que quieras autónomamente
  • Potenciar la generación y conversión de clientes potenciales a través de la personalización y el envío de cierta información a usuarios específicos, sean promociones, campañas u otros.

A todos estos factores se les suma que tienes un retorno de la inversión (ROI) en promedio en tres meses después de la puesta en marcha de la solución. Esto es, tres meses después de que tus clientes lo estén usando.

¿Cómo es posible el retorno sobre la inversión en tres meses con chatbots inteligentes?

¡Así es! Puedes recuperar la cantidad completa que fue inicialmente invertida después de tres meses.

Verás que una vez que tus clientes vean que pueden manejar sus asuntos tan rápida y eficientemente, ¡no querrán nada más!

La productividad incrementará, tus agentes podrán asumir roles más estratégicos y responder sólo las cuestiones complejas. Se vuelven verdaderos científicos de datos —sin programar códigos— dado que pueden, por ejemplo, “enseñarle” al bot lo que previamente no sabía sin necesidad de apoyo externo.

Después de un periodo de implementación de cuatro semanas en promedio, la solución de chat estará lista para empezar a interactuar con tus clientes.

En esta fase inicial, junto con el equipo de Visor.ai, la Base de Conocimiento de tu chatbot inteligente es creada y maximizada para que pueda responder a todas las preguntas usuales de tus clientes.

Sin embargo, para casos en que el chatbot no sepa (¡aún!) la mejor respuesta, puedes referir al cliente al chat en vivo, donde los agentes de tu Centro de Contacto estarán disponibles para responder.

¡No esperes demasiado y aprende cómo tu atención al cliente puede ser optimizada y obtener un retorno sobre la inversión en 3 MESES! ¡Pide una demostración hoy!