Autor: Catarina Ribeiro

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H.ermes: Dominio del Lenguaje Impulsado por IA

La tecnología de inteligencia artificial (IA) está avanzando a un ritmo sin precedentes, impulsada en gran parte por el rápido desarrollo y la publicación de nuevos Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs o Large Language Models por sus siglas en inglés). Aunque estos modelos ofrecen mejoras impresionantes en el rendimiento, la transición a versiones más recientes puede plantear desafíos debido a variaciones en su salida y comportamiento. Estas variaciones pueden llevar a respuestas no deseadas e inesperadas, lo que puede afectar negativamente a los servicios. Asegurar la estabilidad y la calidad de los servicios durante las transiciones de modelo puede ser una tarea tanto laboriosa como técnicamente exigente. Para abordar estos desafíos, Visor.ai ahora ofrece dos nuevos enfoques multimodales: H.ermes y H.ermes 2.

¿O que significa H.ermes?

H.ermes y H.ermes 2 son enfoques multimodales que utilizan Modelos de Lenguaje de Gran Escala de última generación, concretamente transformadores generativos pre-entrenados (GPT) y que han sidodesarrollados internamente por Visor.ai, junto con modelos clásicos de aprendizaje automático. 

Un enfoque multimodal aprovecha las ventajas tanto del aprendizaje profundo como del aprendizaje automático tradicional, lo que resulta en un rendimiento potencialmente superior en una amplia gama de aplicaciones. En comparación con las técnicas clásicas de aprendizaje automático, el enfoque multimodal de H.ermes es capaz de realizar un razonamiento profundo y comprender  contextos complejos teniendo en cuenta la variabilidad y ambigüedad en el lenguaje humano. Puede gestionar tareas como resumir, , generar  texto y dar respuestas a preguntas. Cada tarea se puede personalizar a través de una interfaz intuitiva y fácil de usar, sin requerir conocimientos técnicos. 

Por otro lado, comparado con el uso de un modelo solo de LLMs, los enfoques multimodales se benefician de la precisión y exactitud que los modelos tradicionales de aprendizaje automático pueden ofrecer para tareas específicas y limitadas.

Conclusión

Estos enfoques multimodales están diseñados para actualizarse constantemente y seguir el ritmo de los avances en la tecnología de IA, al mismo tiempo que mantienen la estabilidad y calidad del servicio para nuestros clientes. Esto se logra mediante el uso de varias técnicas de IA para reducir las alucinaciones de IA, un fenómeno en el que el modelo genera información que parece plausible pero que es incorrecta, engañosa o completamente inventada. Para clientes que necesiten un modelo LLM más pequeño y con menores costes, Visor.ai ofrece H.ermes. Por otro lado, para aquellos clientes que requieren un modelo LLM más potente, Visor.ai proporciona H.ermes 2. Otra ventaja frente a otros LLMs es el soporte continuo al cliente.

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Cómo la IA Generativa está transformando la dinámica del Servicio de Atención al Cliente

En los últimos años, la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en diferentes industrias ha cambiado la forma en que las empresas operan y se relacionan con sus clientes. La IA generativa es un gran avance en este campo, con el potencial de revolucionar el Servicio de Atención al Cliente. En este artículo, veremos qué es la IA Generativa, cómo afecta al servicio de Atención al Cliente, los beneficios que proporciona a las organizaciones, ejemplos de su uso y mejores prácticas para implementarla de una forma eficiente. 

Desde la introducción de la inteligencia artificial, los servicios de atención al cliente de las empresas se han convertido en un importante foco de interés. De hecho, el 85% de los ejecutivos creen que la IA generativa interactuará directamente con los clientes en los próximos dos años.

¿Qué es la Inteligencia Artificial Generativa?

La Inteligencia Artificial generativa es una forma de sistema de inteligencia artificial que puede generar nuevo contenido, como texto, imágenes o incluso conversaciones enteras aprendiendo patrones de grandes conjuntos de datos. La IA Generativa, a diferencia de los sistemas tradicionales basados en reglas, reconoce el contexto y genera respuestas contextualmente relevantes, lo que resulta en un instrumento poderoso para el procesamiento y comprensión del lenguaje natural.

¿Cómo afecta la IA Generativa al Servicio de Atención al Cliente?

La IA Generativa tiene un impacto significativo en el servicio de atención al cliente. Estos sistemas emplean algoritmos de aprendizaje automático para analizar y comprender las consultas de los clientes, ofreciendo respuestas intuitivas y adecuadas al contexto. Esto mejora la efectividad de las conexiones con los clientes, reduce los tiempos de respuesta y permite a las empresas ampliar su soporte al cliente sin necesidad de incrementar su personal.

Los Beneficios de la IA para el Servicio al Cliente

Eficiencia y Escalabilidad: La IA Generativa automatiza las interacciones rutinarias con los clientes, permitiendo que los agentes humanos se centren en tareas más complejas y especializadas. Esto resulta en una mayor eficiencia y en la capacidad de gestionar un mayor número de solicitudes.

Reducción de costos operativos: Al automatizar tareas rutinarias y optimizar procesos, la IA Generativa puede ayudar a las empresas a disminuir los gastos operativos. Por lo tanto, liberar recursos para iniciativas más estratégicas.

Soporte multilingüe: La IA Generativa puede proporcionar asistencia en casi cualquier idioma, eliminando barreras de comunicación y ampliando el alcance de las empresas a una audiencia global.

Respuestas consistentes y confiables: La IA Generativa ofrece respuestas precisas, reduciendo el riesgo de errores humanos y proporcionando a los clientes información confiable.

Información basada en datos: Los sistemas de IA pueden evaluar las interacciones con los clientes, proporcionando información valiosa sobre las preferencias, problemas y tendencias de los clientes, lo que permite a las organizaciones tomar decisiones informadas.

Ejemplos de Aplicaciones de IA Generativa en el Servicio al Cliente

Asistentes Virtuales: Los Asistentes Virtuales impulsados por IA, también conocidos como chatbots, pueden interactuar con los clientes en tiempo real, respondiendo preguntas, ofreciendo información e incluso asistiendo en diversos procesos.

Respuestas Automatizadas por Correo Electrónico: La IA Generativa se puede utilizar para crear respuestas por correo electrónico personalizadas y contextualmente apropiadas, acelerando así la comunicación y aumentando la participación del consumidor.

Asistentes Virtuales de Voz: Los asistentes virtuales activados por voz utilizan IA Generativa para interpretar y responder al lenguaje hablado, mejorando la experiencia del cliente en centros de contacto y otras interacciones habladas.

Mejores Prácticas para la Implementación de IA Generativa en el Servicio de Atención al Cliente

Comprender las Necesidades del Cliente: Antes de implementar IA Generativa, examina cuidadosamente las necesidades y expectativas de tus clientes para que el sistema de IA pueda adaptarse en consecuencia.

Aprendizaje Continuo: Implementa soluciones que sean capaces de aprender continuamente a partir de datos actualizados y ajustarse a las cambiantes necesidades y patrones de los clientes, asegurando la efectividad de la IA en el tiempo.

Supervisión Humana: Aunque la IA es una herramienta poderosa, aún requiere supervisión humana para manejar tareas complejas e información sensible. Estas herramientas deben aplicarse de manera que se garanticen consideraciones éticas.

Comunicación Transparente: Al exponer a tus clientes a interacciones impulsadas por IA, se deben establecer expectativas claras. Comunica de manera transparente sobre las capacidades y limitaciones de esta tecnología.

Selección de Proveedor: Si tu empresa no puede desarrollar e implementar internamente soluciones impulsadas por IA, elige cuidadosamente entre la gran cantidad de proveedores que hay en el mercado. La tecnología de IA para uso general aún está en sus primeras etapas y, por lo tanto, está evolucionando rápidamente. Elige un proveedor tecnológico que pueda brindar un soporte continuo y los ajustes necesarios a la solución.

Conclusión

La IA Generativa está transformando el servicio de atención al cliente, mejorando la eficiencia, la escalabilidad y la satisfacción del cliente. A medida que avanza la tecnología, las empresas que implementan e integran cuidadosamente la IA Generativa en su operación de servicio al cliente tendrán la oportunidad de obtener una ventaja competitiva en el mercado. Si aún tienes dudas sobre la implementación de soluciones de IA en tus operaciones, o simplemente te gustaría saber más sobre qué tipo de herramientas se adaptan mejor a tus necesidades específicas, ponte en contacto con nuestro equipo. Nuestras soluciones son completamente personalizables y nuestro equipo garantiza un soporte continuo. Estamos comprometidos a proporcionar apoyo no solo durante el proceso de implementación, sino durante todo tu viaje con nosotros.